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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (한국어)
In this course, you'll delve into the fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence, examining the relationships among AI, ML, deep learning, and emerging generative AI. You'll solidify your understanding of essential AI terms, setting a foundation for deeper exploration. Additionally, you'll learn about how different AWS s.
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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (简体中文)
在本课程中，您将学习机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的基础知识。您将探索 AI、ML、深度学习和新兴的生成式人工智能领域之间的联系，充分理解 AI 的基础术语，为深入探究奠定基础。此外，您将了解使用 AI 和 ML 功能的精选 Amazon Web Services (AWS) 服务，并获得关于如何使用这些工具解决现实问题和推动各行业创新的实用见解。
课程级别：基础级
时长：1 小时.
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Bahasa Indonesia)
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Bahasa Indonesia)
Dalam kursus ini, Anda akan menjelajahi kasus penggunaan kecerdasan buatan (AI), machine learning (ML), dan kecerdasan buatan generatif (AI generatif) di dunia nyata di berbagai industri. Area-area ini meliputi pelayanan kesehatan, keuangan, marketing, hiburan, dan ba.
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (简体中文)
在本课程中，您将探索现实世界各行各业中人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和生成式人工智能的使用案例。这些领域包括医护、金融、营销、娱乐等。您还将了解 AI、ML 和生成式人工智能的能力和局限性、模型选择技巧和关键业务指标。
课程级别：基础级
时长：1 小时
注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。
课.
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Responsible Artificial Intelligence Practices (简体中文)
在本课程中，您将学习负责任的 AI 实践。首先，您将了解什么是负责任的 AI，学习定义与挑战，并探索其核心维度。
然后，深入开发负责任的 AI 系统，了解 AWS 提供的服务和工具，以及在模型选择和数据准备中的注意事项。
最后，您将了解透明且可解释的模型，探索其权衡考虑因素及以人为本的设计原则。
课程级别：基础级
时长：1 小时
课程内容：包含互动元素、文字.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (한국어)
이 과정에서는 다음을 포함하는 생성형 인공 지능(생성형 AI) 애플리케이션 수명 주기를 살펴봅니다.
비즈니스 사용 사례 정의
파운데이션 모델(FM) 선택
FM 성능 개선
FM 성능 평가
배포 및 비즈니스 목표에 미치는 영향
이 과정은 생성형 AI 입문 과정으로, 프롬프트 엔지니어링, 검색 증강 생성(RAG), 파인 튜닝을 사용한 FM 사용자 지정과 관련된 개념을.
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (한국어)
이 과정에서는 다양한 산업의 실제 인공 지능, 기계 학습(ML) 및 생성형 인공 지능(생성형 AI) 사용 사례를 살펴봅니다. 이러한 산업에는 의료, 금융, 마케팅, 엔터테인먼트 등이 포함됩니다. 또한 AI, ML, 생성형 AI의 기능 및 제한 사항, 모델 선택 기법, 주요 비즈니스 지표에 대해서도 알아봅니다.
과정 수준: 기초
소요 시간: 1시간
이 과정에는 대화형 요소,.
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Responsible Artificial Intelligence Practices (한국어)
In this course, you will explore responsible AI practices. It begins with an introduction to what responsible AI means, including defining responsible AI, understanding the challenges it seeks to overcome, and exploring its core elements.
Next, the course delves into various topics for developing responsible AI systems and introduces the services.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (简体中文)
在本课程中，您将探索生成式人工智能应用程序生命周期，其中包括以下内容：
定义业务使用案例
选择基础模型 (FM)
提高 FM 的性能
评估 FM 的性能
部署及其对业务目标的影响
本课程是生成式人工智能课程的入门课程，这些课程深入探讨了使用提示工程、检索增强生成 (RAG) 和微调技术自定义 FM 的相关概念。
课程级别：基础级
时长：1 小时
注意：本课程具有.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (ไทย)
ในหลักสูตรนี้ คุณจะสำรวจวงจรชีวิตของแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ช่วยสร้าง (Generative AI หรือ AI ช่วยสร้าง) ได้แก่
การกำหนดกรณีใช้งานทางธุรกิจ
การเลือกโมเดลพื้นฐาน (FM)
การปรับปรุงประสิทธิภาพของ FM
การประเมินประสิทธิภาพของ FM
การนำไปใช้จริงและผลกระทบต่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
หลักสูตรนี้เป็นการปูพื้นฐานไปสู่หลักสูตร AI ช่วยสร้างหลักสูตรต.
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Responsible Artificial Intelligence Practices (ไทย)
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบ เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ว่า AI ที่มีความรับผิดชอบคืออะไร การนิยาม ความท้าทาย และมิติหลักของ AI ที่มีความรับผิดชอบ
จากนั้นคุณจะเจาะลึกเกี่ยวกับการพัฒนาระบบ AI ที่มีความรับผิดชอบ พร้อมแนะนำบริการและเครื่องมือของ AWS เพื่อสนับสนุน AI ที่มีความรับผิดชอบ นอกจากนี้ คุณยังจะ.
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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Bahasa Indonesia)
Dalam kursus ini, Anda akan belajar tentang dasar-dasar machine learning (ML) dan kecerdasan buatan (AI). Anda akan melihat berbagai bentuk hubungan antara AI, ML, deep learning, dan bidang kecerdasan buatan generatif yang sedang berkembang (AI generatif). Anda akan mendapatkan pemahaman yang sangat baik tentang istilah AI dasar, sehingga me.
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