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Developing Machine Learning Solutions (Korean)
Developing Machine Learning Solutions (Korean)
이 기계 학습 과정에서는 기계 학습 수명 주기와 모든 단계에서 AWS 서비스를 사용하는 방법을 알아봅니다. 또한 기계 학습 모델에 대한 다양한 소스를 검색하고 해당 모델의 성능을 평가하는 기법도 알아봅니다. 기계 학습 프로젝트의 개발 및 배포를 간소화하는 데 있어 기계 학습 운영(MLOps)의 중요성도 이해합니다..
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Amazon Q Business Getting Started (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
Amazon Q Business Getting Started (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
*このコースは機械翻訳で対応されています。
Amazon Q Business は、生成人工知能 (生成 AI) を活用したアシスタントで、質問への回答、コンテンツの生成、要約の作成、およびタスクの完了をすべて企業内の情報に基づいて行うことができます。この入門コースでは、Amazon Q Business を使用するメリット、機.
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Amazon Q Business Getting Started (Japanese)
*このコースは機械翻訳で対応されています。
Amazon Q Business は、生成人工知能 (生成 AI) を活用したアシスタントで、質問への回答、コンテンツの生成、要約の作成、およびタスクの完了をすべて企業内の情報に基づいて行うことができます。この入門コースでは、Amazon Q Business を使用するメリット、機能、一般的なユースケース、技術概念、コストについて学びます。.
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Cloud for CTOs (Japanese)
Cloud for CTOs (Japanese)
このコースでは、クラウドコンピューティングテクノロジーの概要を説明します。Chief Technology Officer (CTO) が、組織をお客様のニーズに合わせていくためにどのようにクラウドを使用できるのかを学びます。また、スケーラブルでコスト効率がよく利用しやすいテクノロジーソリューションを通じて、高度なユーザーエクスペリエンスを提供する方法.
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AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)
AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)
Amazon SageMaker により、機械学習のパイプライン実装における主な課題がどのように解消されるのかを学習します。このコースでは、SageMaker ノートブックとインスタンスが機械学習ワークローの強化をサポートする方法を学び、Amazon SageMaker の主な機能を復習します。
コースレベル: 基礎
実施形式: デジタル.
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Machine Learning Terminology and Process (Japanese)
Machine Learning Terminology and Process (Japanese)
このコースでは、基本的な機械学習の概念とデータを処理する機械プロセスを紹介します。 機械学習プロセスの各ステップを詳細に調べて、機械学習プロジェクトのフェーズで発生する一般的な用語とテクニックについて説明します。
コースの目標
このコースの学習内容は、以下の通りです。
機械学習プロセスについて説.
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Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)
Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)
3つのコースからなるこのカリキュラムでは、機械学習 (ML) のためのベストプラクティスと推奨事項について学習します。このコースでは、ビジネスプロセスへのMLの統合に向けたロードマップの作成方法を見ていきます。また、MLがビジネス上の問題への適切な解決策であるかどうかを判断する.
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Amazon Q Business Getting Started (Indonesian)
Amazon Q Business Getting Started (Indonesian)
Amazon Q Business adalah asisten yang didukung kecerdasan buatan generatif (AI generatif) yang dapat menjawab pertanyaan, membuat konten, membuat ringkasan, dan menyelesaikan tugas, semua berdasarkan informasi di korporasi Anda. Dalam kursus Getting Started ini, Anda akan mempelajari manfaat, fitur,.
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Amazon Q Introduction (Indonesian)
Amazon Q Introduction (Indonesian)
Kursus ini memberikan gambaran umum tingkat tinggi tentang Amazon Q, asisten yang didukung kecerdasan buatan (AI) generatif. Anda akan mempelajari kasus penggunaan dan manfaat menghubungkan Amazon Q ke informasi, kode, dan sistem perusahaan Anda. Anda juga akan menemukan informasi tambahan untuk melanjutkan perj.
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Amazon Q Developer Getting Started (Indonesian)
Amazon Q Developer Getting Started (Indonesian)
Amazon Q Developer adalah asisten yang didukung kecerdasan buatan (AI) generatif yang membantu Anda memahami, membangun, memperluas, dan mengoperasikan aplikasi AWS sepanjang siklus pengembangan perangkat lunak. Dalam kursus Getting Started ini, Anda akan belajar tentang manfaat, fitur, kasus pengg.
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AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese)
AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese)
Explore the basics of AWS cloud infrastructure with a focus on machine learning, delivered in Japanese. This comprehensive course offered by AWS Skill Builder covers essential topics across various machine learning disciplines, including supervised and unsupervised learning, deep learning, rei.
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Essentials of Prompt Engineering (Korean)
Essentials of Prompt Engineering (Korean)
이 과정에서는 효과적인 프롬프트를 만드는 데 필요한 기본 사항을 소개합니다. 다양한 사용 사례에 맞게 프롬프트를 세분화하고 최적화하는 방법을 이해할 수 있습니다. 또한 zero-shot, few-shot 및 chain-of-thought 프롬프팅과 같은 기법도 살펴볼 수 있습니다. 마지막으로 프롬프트 엔지니어링과 관련된 잠재적 위험을 식별.
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