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Entendiendo DeltaLake

Entendiendo DeltaLake | Coursera Entendiendo DeltaLake En este proyecto, vas a entender por qué es importante usar DeltaLake en tus proyectos con Spark para potenciar los procesos de Big Data. University: Provider: Coursera Categories: Big Data Courses, Data Warehousing Courses
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Diseño y optimización de un modelo de datos en Power BI

Diseño y optimización de un modelo de datos en Power BI Diseño y optimización de un modelo de datos en Power BI El modelo de datos es una de las partes clave para el buen funcionamiento del dashboard de Power BI. Este modelo de datos debe ser correcto y debe estar optimizado, de lo contrario obtendremos resultados incorrectos e.
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KI für alle

KI für alle Künstliche Intelligenz ist nicht nur für Ingenieure gedacht. Wenn Sie Ihre Organisation dabei unterstützen möchten, KI effizienter zu nutzen, ist dieser Kurs genau das Richtige – speziell für Ihre nicht-technischen Kollegen. In diesem Kurs lernen Sie: Die Bedeutung der gängigen KI-Terminologie, einschließlich neuronaler Netze, ma.
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Neuronale Netze und Deep Learning

Wenn auch Sie topaktuelle KI für sich nutzen möchten, sind Sie mit diesem Kurs auf dem richtigen Weg. Deep Learning-Pioniere sind vielgefragt und wenn Sie Deep Learning einmal gemeistert haben, stehen Ihnen zahlreiche Karrieremöglichkeiten offen. Deep Learning ist eine neue „Superkraft“, mit der Sie KI-Systeme entwickeln können, die so vor ein.
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Améliorez les réseaux neuronaux profonds

Améliorez les réseaux neuronaux profonds Dans ce cours, vous apprendrez la "magie" qui permet l'efficacité de l’apprentissage profond. Plutôt que de voir le processus d’apprentissage profond comme une boîte noire, vous comprendrez ce qui commande la performance et vous pourrez ainsi obtenir systématiquement de bons résultats plus souvent. Vous a.
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Réseaux neuronaux convolutifs

Réseaux neuronaux convolutifs Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d’image. Grâce à l’apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu’il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en to.
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Diseñando un bot con Azure LUIS

Diseñando un bot con Azure LUIS En este proyecto de 1 hora, aprenderás a desarrollar un modelo de entendimiento de lenguaje con Azure LUIS para desarrollar tus propios bots que entiendan las preguntas que sean formuladas por los usuarios. University: Provider: Coursera Categories: Microsoft Bot Framework Courses
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Creando un bot con Power Virtual Agents

Creando un bot con Power Virtual Agents En este proyecto, vamos a explorar y usar un simple chatbot sin programar una sola línea de código con Power Virtual Agents. University: Provider: Coursera Categories: Chatbot Courses
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Apprendre à une IA des jeux de stratégie avec easyAI

Apprendre à une IA des jeux de stratégie avec easyAI Dans ce projet guidé, découvrez easyAI, un Framework d’intelligence artificielle capable d’enseigner à la machine comment jouer à des jeux de stratégie dits à somme nulle. À travers ce cours, vous apprendrez à créer cinq jeux en console : le jeu des Allumettes, le jeu de Nim, le Morpion, Puiss.
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Creando un modelo de lenguaje natural con Spacy

Creando un modelo de lenguaje natural con Spacy - Coursera Al completar este proyecto de 1 hora de duración, entenderás y podrás desarrollar tus propios modelos de lenguaje natural con Python, usando una de las librerías más populares para ello, Spacy, a partir de un conjunto de datos definidos, y entender las ventajas y qué otras acciones po.
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Neuronales Netz von Scratch

Neuronales Netz von Scratch | Coursera Lernen Sie, wie Sie ein neuronales Netz von Grund auf erstellen in diesem umfassenden Kurs auf Coursera. Tauchen Sie tief in die Welt der neuronalen Netze ein und erwerben Sie die notwendigen mathematischen und programmiertechnischen Fähigkeiten. Der Kurs umfasst wichtige Themen wie Gradient Descent und mehr.
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AI 프라이버시 및 편의성

AI 프라이버시 및 편의성 본 강의에서는 머신 러닝 분야에서의 보안 및 프라이버시와 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. 그 기저에 깔린 윤리를 깊이 있게 탐구하면서, 유효한 예측 모델을 구축하는 과정에서 사용자의 프라이버시를 보호하는 방법을 알아보겠습니다. 또한 두 가지 심층 질문을 통해, 기업이 알고리즘을 구현하는 방법과 그에 따라 현재와 미래에 사용자 프라이.
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