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是我们创造了算法,还是算法控制着我们?

"我们对你生活的影响比你想象的要大,我们会告诉你家在哪,你在学校的位置,决定你是否能得到贷款去买你梦寐以求的车,告诉你公交车什么时候会来,你该认识哪些朋友,甚至是男朋友或女朋友……我们叫算法,而且我们无处不在。" ——《算法:如何主导人类世界》 这门课程由XuetangX提供,涵盖人工智能、机器学习、道德、隐私和算法的核心内容。
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现代图像分析

本课程面向职业、企业及社会,适合大学生训练,同样适合应用协作教师和社会行业企业相关人员的培训需求。课程涵盖从信息类大学生至中小学教师、高校教学人员以及所有希望提升图像处理能力的学员。 作为电子信息领域的重要专业课程,现代图像分析专注于数字图像处理技术及其基本应用。课程内容分为九个章节,三大部分。第一部分涵盖现代图像分析的基础知识,包括绪论、图像.
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营销管理

《营销管理》课程是市场营销、工商管理和电子商务专业的重要核心课程之一。 该课程教学团队包括教育部“智慧教学之星”、宝钢优秀教师、省级线上教学名师和省级线上教坛新秀等9位主讲教师,是以青年骨干教师为主的具有教学创新精神的优秀团队。 《营销管理》被认定为安徽省首批线上一流课程(2023),教育部首批工商管理专业学位在线示范课程(2022),2019年以“混合教学”和20.
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管理信息系统-大数据赋能与模式创新

课程教学设计 本课程的教学设计系统且完备,围绕“用好系统”和“造好系统”两个核心主题,分为十章,回答了管理信息系统的“是什么”(第1、2章)、“技术基础是什么”(第3-5章)、“有什么用”(第6章)、及“怎么用”(第9-10章)等问题。从管理和业务人员的视角,探讨如何建设系统(第7-8章),引入了管理信息系统与区块链、元宇宙的结合以及算法在数据洞察中的应用等新颖观点和技.
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大数据与智能管理

本课程是MEM专业硕士的一项核心课程,专注于如何通过大数据与智能管理技术为企业管理实践中的数据要素赋能。课程内容兼具高水平的理论和解决复杂工程实践问题的实际应用能力,适合希望提升数字化管理能力的学习者。 提供者: XuetangX 课程类别: 人工智能课程, 大数据课程, 数字化转型课程, 预测分析课程, 数据挖掘课程, 文本挖掘课程, 数据建模课程, 决策支持系统课程, 分.
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人工智能基础

本课程全面介绍了人工智能的基础原理,涵盖四大方面:搜索与问题求解、知识与推理、学习与发现以及具体应用领域。搜索与问题求解涉及问题解决的基本原理、策略与图搜索以及博弈;知识与推理涵盖谓词逻辑、归结原理与确定性推理;学习与发现部分涉及机器学习知识,包括分类、回归和聚类算法;深度学习入门涉及图像识别、卷积神经网络、自然语言处理及循环神经网络。 通过本课程.
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知识图谱导论

课程背景 知识图谱的发展历史包括经典人工智能的核心命题及现代应用。 涉及知识表示、机器学习等多领域技术的综合运用。 不断融合如图神经网络、联邦学习的新兴技术。 课程目标 介绍知识图谱的基础知识,涵盖表示、存储、获取等多方面内容。 前沿领域如多模态知识图谱、知识增强的语言预训练包含在课程中。 培养系统性思维,拓展研究视野与.
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人工智能基础

本课程专为电气信息类专业本科生设计,重点介绍人工智能的前沿技术及其应用基础。课程内容覆盖广泛,通过系统的知识讲解和丰富的研究案例,学生将拓宽视野,增进科学素养,并优化知识结构。结合最新的人工智能技术讨论,配以视频资料和文献,激发学生对各研究领域的兴趣,提高学习热情,掌握创新方法,培养将理论与实际相结合的能力,以及问题解决能力。与类似课程相比,本课程.
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智能医学:新医科与新工科的天合之作

人类大脑虽仅重三磅(约1.5kg),但其复杂性堪比宇宙,故被称为“三磅宇宙”。本次讲座将带领同学们了解大脑的组织与结构,探究其高级认知功能,尤其是大脑与言语等通识知识。此外,还将探讨大脑与机器的交互新技术,如脑机接口及智能医学影像等前沿技术。
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设计思维与方法

Embark on a transformative journey with our course, focused on nurturing and sharpening design thinking skills. This program is meticulously crafted to enhance your capability in tackling complex professional challenges. It equips you with the ability to strategically plan, execute, and accomplish tasks with high quality and precision, aligning you.
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拥抱科技:面向未来的艺术与创新

本课程的构建,主要包含虚拟数字人、VR、XR和AIGC等技术在艺术和设计领域的创作应用。每个板块的内容都围绕这些技术展开探索,讨论技术如何拓展艺术和设计的边界、重塑创作景观,以及它们在实际应用中面临的挑战。
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智能车辆理论与应用

课程内容涵盖智能车辆的各个方面,如环境感知技术、深度学习及其在智能车辆上的应用、智能车辆SLAM、行为决策和运动规划等关键领域。特别介绍了智能网联技术以及智能车辆的测评体系。 本课程是国内较早开设的研究生课程,“智能车辆理论与技术”是北京理工大学机械工程学科的核心课程,通过丰富的案例理论联系实际进行讲解。
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