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338 קורסים
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高级工程造价管理
工程造价管理课程深入探讨工程建设项目的造价构成、计价原理及全寿命期造价管理。近年来，数字化和智能化技术推动了建筑行业的变革，造价管理融合了BIM、大数据、人工智能及区块链技术，形成了新的管理模式。
课程以工程造价管理基础知识为依托，聚焦行业热点和前沿。着眼于数字化、市场化、国际化、产业化和绿色低碳发展趋势。本课程涵盖六个主要部分：工程造价管理概.
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电子政务
Experience the transformative power of next-generation information technology with our e-Governance course. As digital advancements redefine lifestyles and governance methods, we delve into the evolution from traditional management to digital governance, exploring the leap from automation to artificial intelligence. How can we effectively integ.
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审计理论与实务
课程目标
本课程旨在提升学生的知识、能力、思维和价值观，能够在现代风险导向审计理论框架下，遵循注册会计师职业道德，掌握财务报表审计的流程和方法。学生将了解国家审计在国家治理中的作用及内部审计对企业发展的影响，适应信息技术对传统审计的挑战。
课程内容
参考全国专业学位研究生教育委员会的《审计理论与实务》指南，本课程涵盖审计理论与准则、注册会计师审计、.
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是我们创造了算法，还是算法控制着我们？
"我们对你生活的影响比你想象的要大，我们会告诉你家在哪，你在学校的位置，决定你是否能得到贷款去买你梦寐以求的车，告诉你公交车什么时候会来，你该认识哪些朋友，甚至是男朋友或女朋友……我们叫算法，而且我们无处不在。" ——《算法：如何主导人类世界》
这门课程由XuetangX提供，涵盖人工智能、机器学习、道德、隐私和算法的核心内容。
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现代图像分析
本课程面向职业、企业及社会，适合大学生训练，同样适合应用协作教师和社会行业企业相关人员的培训需求。课程涵盖从信息类大学生至中小学教师、高校教学人员以及所有希望提升图像处理能力的学员。
作为电子信息领域的重要专业课程，现代图像分析专注于数字图像处理技术及其基本应用。课程内容分为九个章节，三大部分。第一部分涵盖现代图像分析的基础知识，包括绪论、图像.
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营销管理
《营销管理》课程是市场营销、工商管理和电子商务专业的重要核心课程之一。
该课程教学团队包括教育部“智慧教学之星”、宝钢优秀教师、省级线上教学名师和省级线上教坛新秀等9位主讲教师，是以青年骨干教师为主的具有教学创新精神的优秀团队。
《营销管理》被认定为安徽省首批线上一流课程（2023），教育部首批工商管理专业学位在线示范课程（2022），2019年以“混合教学”和20.
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管理信息系统-大数据赋能与模式创新
课程教学设计
本课程的教学设计系统且完备，围绕“用好系统”和“造好系统”两个核心主题，分为十章，回答了管理信息系统的“是什么”（第1、2章）、“技术基础是什么”（第3-5章）、“有什么用”（第6章）、及“怎么用”（第9-10章）等问题。从管理和业务人员的视角，探讨如何建设系统（第7-8章），引入了管理信息系统与区块链、元宇宙的结合以及算法在数据洞察中的应用等新颖观点和技.
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大数据与智能管理
本课程是MEM专业硕士的一项核心课程，专注于如何通过大数据与智能管理技术为企业管理实践中的数据要素赋能。课程内容兼具高水平的理论和解决复杂工程实践问题的实际应用能力，适合希望提升数字化管理能力的学习者。
提供者: XuetangX
课程类别: 人工智能课程, 大数据课程, 数字化转型课程, 预测分析课程, 数据挖掘课程, 文本挖掘课程, 数据建模课程, 决策支持系统课程, 分.
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人工智能基础
本课程全面介绍了人工智能的基础原理，涵盖四大方面：搜索与问题求解、知识与推理、学习与发现以及具体应用领域。搜索与问题求解涉及问题解决的基本原理、策略与图搜索以及博弈；知识与推理涵盖谓词逻辑、归结原理与确定性推理；学习与发现部分涉及机器学习知识，包括分类、回归和聚类算法；深度学习入门涉及图像识别、卷积神经网络、自然语言处理及循环神经网络。
通过本课程.
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知识图谱导论
课程背景
知识图谱的发展历史包括经典人工智能的核心命题及现代应用。
涉及知识表示、机器学习等多领域技术的综合运用。
不断融合如图神经网络、联邦学习的新兴技术。
课程目标
介绍知识图谱的基础知识，涵盖表示、存储、获取等多方面内容。
前沿领域如多模态知识图谱、知识增强的语言预训练包含在课程中。
培养系统性思维，拓展研究视野与.
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人工智能基础
本课程专为电气信息类专业本科生设计，重点介绍人工智能的前沿技术及其应用基础。课程内容覆盖广泛，通过系统的知识讲解和丰富的研究案例，学生将拓宽视野，增进科学素养，并优化知识结构。结合最新的人工智能技术讨论，配以视频资料和文献，激发学生对各研究领域的兴趣，提高学习热情，掌握创新方法，培养将理论与实际相结合的能力，以及问题解决能力。与类似课程相比，本课程.
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智能医学：新医科与新工科的天合之作
人类大脑虽仅重三磅（约1.5kg），但其复杂性堪比宇宙，故被称为“三磅宇宙”。本次讲座将带领同学们了解大脑的组织与结构，探究其高级认知功能，尤其是大脑与言语等通识知识。此外，还将探讨大脑与机器的交互新技术，如脑机接口及智能医学影像等前沿技术。
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