कोर्स
18860 कोर्स
Developing Machine Learning Solutions (Thai)
นักเรียนที่เข้าร่วมในหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงนี้จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการดำเนินงานในวงจรชีวิตของแมชชีนเลิร์นนิง พร้อมค้นพบวิธีการใช้บริการ AWS ในแต่ละขั้นตอนอย่างรอบคอบ หลักสูตรนี้ยังแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของ MLOps ในการปรับปรุงการพัฒนาและใช้งานเครื่องมืออย่างมีประสิทธิภาพ
ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
ระยะเวลา: 1 ชั่วโมง
กิจกรรม
หลักสูตรนี.
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Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Traditional Chinese)
本課程幫助了解與人工智慧 (AI) 解決方案相關的安全性、合規與管控問題。學習識別 AI 系統的管控和合規要求，及如何使用 Amazon Web Services (AWS) 服務以協助管控與合規。介紹的 AWS 服務可以保護 AI 系統的安全。
課程等級：基礎
課程時長：1 小時
本課程包括互動元素、文字指令和說明性圖形。
課程目標
識別並描述 AI 系統的常見管控和合規考量因素。
描述協助套用管.
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Optimizing Foundation Models (Traditional Chinese)
在本課程中，您將探索兩種改善基礎模型 (FM) 效能的技術：檢索增強生成 (RAG) 和微調。您將了解 Amazon Web Services (AWS) 服務，這些服務有助於使用向量資料庫儲存內嵌、客服在多步驟任務中的角色、定義微調 FM 的方法、如何準備用於微調的資料等等。
課程等級：基礎
課程時長：1 小時
本課程包括互動元素、文字指令和說明性圖形。
課程目標
識別有助於使用向量.
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AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Korean)
AWS ML 스택 계층을 살펴보고 AWS 서비스를 사용하여 일반적인 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다. 이 과정에서는 기계 학습 태스크에 Amazon SageMaker를 사용하는 방법과 적절한 모델을 선택하기 위한 전략을 검토하는 방법을 살펴봅니다.
또한 사전 훈련된 Amazon SageMaker JumpStart ML 솔루션의 특정 시나리오를 중점적으로 설명하고 비즈니스 요구 사항에.
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)
AWS ML 엔지니어 어소시에이트 교육 과정의 이 입문자용 과정에서는 기계 학습(ML) 관련 기본 사항을 복습하고 ML 및 AI의 발전 상황을 살펴봅니다. 비즈니스 목표를 파악하고 ML 문제를 공식화하며 Amazon SageMaker에 대해 알아봅니다.
과정 수준: 고급
소요 시간: 45분
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원됩니다. 자막을 표시하.
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AWS Flash - Generative AI in Action: Real-World Use Cases (Indonesian)
Kursus ini memberikan gambaran umum tentang kasus penggunaan AI generatif dan nilai bisnis yang diberikan. Termasuk aplikasi dunia nyata untuk AI generatif di seluruh industri utama dan studi kasus.
Tingkat kursus: Dasar
Durasi: 75 menit
Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris. Untuk.
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Optimizing Foundation Models (Indonesian)
Optimizing Foundation Models (Indonesian)
Dalam kursus ini, Anda akan mengeksplorasi dua teknik untuk meningkatkan kinerja model fondasi (FM): Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan penyempurnaan. Anda akan belajar mengenai layanan Amazon Web Services (AWS) yang membantu menyimpan penyematan dengan basis data vektor, peran agen dalam tugas den.
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AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (Indonesian)
Kita berada dalam masyarakat di mana garis antara apa yang diciptakan oleh manusia, dan apa yang diciptakan oleh mesin, makin kabur. AI generatif telah menjadi titik balik dalam cara kita membuat, merancang, dan berinteraksi dengan teknologi. Tetapi bagaimana cara kerjanya, apa manfaat di luar kebaruan dan apa risikonya?
Bergabunglah dengan kam.
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AWS Flash - Operationalize Generative AI Applications (FMOps/LLMOps) (Simplified Chinese)
本课程概述了生产 LLM 所面临的挑战以及一套可用于解决这些挑战的工具。课程将概述开发、部署和实施 LLM 的参考架构，并展开介绍该过程的每个阶段。
课程级别：中级
时长：90 分钟
课程内容
本课程包括演讲、真实示例和案例研究。
课程目标
在本课程中，您将学习以下内容：
区分 MLOPs 和 LLMOPs，定义实施 LLM 时面临的核心挑战
学习如何为给定的使用案例.
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AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Simplified Chinese)
本课程概述了什么是负责任的 AI 以及它在生成式人工智能背景下的重要性。负责任的 AI 是指以合乎伦理、透明、公平且负责任的方式开发、部署和使用 AI。本课程涵盖负责任的 AI 的核心维度以及建立公平性、可解释性、隐私、稳健性、监管和透明度方面的最佳实践。本课程还将介绍用于在 AWS 上负责任地构建 AI 的服务和工具。
课程级别：基础级
时长：60-75 分钟
注.
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AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Korean)
In this course, we briefly explain what responsible AI is and why it is important in generative AI. Responsible AI refers to developing, deploying, and using AI in ethical, transparent, fair, and accountable ways. The course covers key elements of responsible AI including fairness, explainability, privacy, robustness, governance, and transparen.
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AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Traditional Chinese)
本課程提供對負責任 AI 的基本介紹，重點探討其在生成式 AI 環境中的重要性。負責任 AI 涉及以道德、透明、和公正的方式開發和部署 AI。核心內容包括公平性、可解釋性、隱私、穩健性、和透明度的最佳實踐。您將學習如何利用 AWS 的服務和工具，構建負責任且可靠的 AI 系統。
課程等級：基礎
授課時長：60-75 分鐘
注意：課程提供本地化註釋/字幕，旁白為英語。要.
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