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California Institute of Technology XuetangX

知识图谱导论

课程背景 知识图谱的发展历史包括经典人工智能的核心命题及现代应用。 涉及知识表示、机器学习等多领域技术的综合运用。 不断融合如图神经网络、联邦学习的新兴技术。 课程目标 介绍知识图谱的基础知识，涵盖表示、存储、获取等多方面内容。 前沿领域如多模态知识图谱、知识增强的语言预训练包含在课程中。 培养系统性思维，拓展研究视野与.
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人工智能基础

本课程专为电气信息类专业本科生设计，重点介绍人工智能的前沿技术及其应用基础。课程内容覆盖广泛，通过系统的知识讲解和丰富的研究案例，学生将拓宽视野，增进科学素养，并优化知识结构。结合最新的人工智能技术讨论，配以视频资料和文献，激发学生对各研究领域的兴趣，提高学习热情，掌握创新方法，培养将理论与实际相结合的能力，以及问题解决能力。与类似课程相比，本课程.
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智能医学：新医科与新工科的天合之作

人类大脑虽仅重三磅（约1.5kg），但其复杂性堪比宇宙，故被称为“三磅宇宙”。本次讲座将带领同学们了解大脑的组织与结构，探究其高级认知功能，尤其是大脑与言语等通识知识。此外，还将探讨大脑与机器的交互新技术，如脑机接口及智能医学影像等前沿技术。
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设计思维与方法

Embark on a transformative journey with our course, focused on nurturing and sharpening design thinking skills. This program is meticulously crafted to enhance your capability in tackling complex professional challenges. It equips you with the ability to strategically plan, execute, and accomplish tasks with high quality and precision, aligning you.
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拥抱科技：面向未来的艺术与创新

本课程的构建，主要包含虚拟数字人、VR、XR和AIGC等技术在艺术和设计领域的创作应用。每个板块的内容都围绕这些技术展开探索，讨论技术如何拓展艺术和设计的边界、重塑创作景观，以及它们在实际应用中面临的挑战。
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智能车辆理论与应用

课程内容涵盖智能车辆的各个方面，如环境感知技术、深度学习及其在智能车辆上的应用、智能车辆SLAM、行为决策和运动规划等关键领域。特别介绍了智能网联技术以及智能车辆的测评体系。 本课程是国内较早开设的研究生课程，“智能车辆理论与技术”是北京理工大学机械工程学科的核心课程，通过丰富的案例理论联系实际进行讲解。
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走进电世界

《走进电世界》是一门专为非电类专业大学生和中学生开设的通识课程。其核心目的是让学生了解电子技术相关专业及课程的特点，机器人和智能汽车的基本理念及其最新发展状况，人工智能的基础知识，以及电子学与典型应用电路。在课程内容上，首先带领学生认识国内外电子类专业的特色、课程体系，并指导如何从高中阶段过渡到大学的电子专业学习。通过课程地图，学生可以清晰了解.
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新媒体与社会

这个课程提供的媒介社会学与新媒体研究，将深入探讨新媒体概论、媒介与社会以及新媒体批判等领域。通过这些延伸课程，将帮助学员更好地理解新媒体在现代社会中的角色和影响。 结合网络与新媒体以及互联网研究的基础课程，提供了一个扎实的专业基础。这些课程曾经是英美流行的主流课程，但随着时代变化，现在逐步分化和进化，以适应现代教育的需求。 立足于中国新文科发展的.
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大数据技术与应用

本课程以一系列大数据讲座为主线，突出实战性，激发学生学习兴趣和动力，促进学生理论与实践相结合，启发学生技术创新。注重结合应用实例融会贯通大数据中的理论方法和系统知识（平台、模块、工具），体会运用大数据技术解决实际问题的思路和效果。本课程兼顾信息类和非信息类学生。
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人工智能与创新

一场关于未来的革命正在悄然上演，创新已成为人工智能时代的主旋律。“人工智能与创新”课程基于POT-OBE和5E的育人理念和方法，面向所有非人工智能专业学生以及任何有兴趣驾驭AI去创新的学习者。课程目标在于培养能驾驭AI去创新的高手，而非AI专业人才，希望学习者能在这个飞速发展的时代中，主动拥抱AI，与之同行。 课程的第一部分为AI基础层，包括第1章和第2章，为学生推.
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模糊数学

本课程探讨模糊数学的基本主题，如模糊集合及其运算、模糊算子、以及模糊模式识别等。重点在于模糊集合间的关系与运算、代数系统的结构分析、分解和表现定理的应用。这些内容旨在帮助学习者掌握模糊综合决策和相容性分析等高级概念。 由XuetangX提供的这一在线课程，不仅适合想要巩固专业知识的学生，也适合希望在模糊逻辑和模式识别领域获得具有竞争力技能的专业人士。
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脑科学与认知

大脑作为人类思维的中枢，是接受外界信号、形成意识和发出指令的核心机构。尽管脑科学已取得显著进展，仍有许多未解的谜团。作为21世纪的前沿科学之一，脑科学为我们理解自然和自身提供了深刻的视角。 《脑科学与认知》课程为生物医学工程、智能医学工程及人工智能专业的学生提供了探索脑与认知科学的理论和应用平台。本课程从基础到应用，全面概述脑科学和认知科学的基本.
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