कोर्स
479 कोर्स
Foundations of Prompt Engineering (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
Foundations of Prompt Engineering (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
このコースでは、効果的なプロンプトを設計するための原則、テクニック、ベストプラクティスについて学習します。このコースでは、プロンプトエンジニアリングの基礎を紹介し、高度なプロンプトテクニックへと進みます。また、基盤モデル (FM) を操作する際に、プロンプトの誤用を防ぎ、バイアスを軽減する.
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Build a Question-answering Bot using Generative AI (Japanese)
Build a Question-answering Bot using Generative AI (Japanese)
このラボでは、AWS のサービスに関する質問に答えるチャットボットを作成します。大規模言語モデル (LLM) のデプロイ、Amazon Kendra データソースとの統合、LLM にクエリを実行して検索拡張生成 (RAG) を使用する Amazon Lex V2 チャットボットの作成などの実践的な経験を提供します。このラボを通じて、言.
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Créer un bot qui réponde aux questions à l'aide de l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French)
Créer un bot qui réponde aux questions à l'aide de l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French)
Dans cet atelier, vous allez créer un chatbot qui répond aux questions concernant les services AWS. Cet atelier est destiné à vous fournir une expérience pratique dans le déploiement d’un grand modèle de lang.
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Cree un bot de búsqueda de respuestas mediante la IA generativa (Español LATAM) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (LATAM Spanish)
Cree un bot de búsqueda de respuestas mediante la IA generativa (Español LATAM) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (LATAM Spanish)
Información general del laboratorio
En este laboratorio, creará un chatbot que responde preguntas sobre los servicios de AWS. El laboratorio está diseñado para proporcionarle experiencia práctica.
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Building a Generative AI-Ready Organization (Korean)
Building a Generative AI-Ready Organization (Korean)
비즈니스 및 기술 의사 결정권자를 위한 생성형 AI Essentials 3부 시리즈의 마지막 과정인 Building a Generative AI-Ready Organization입니다. 아직 완료하지 않았다면 시리즈의 첫 번째 과정인 Introduction to Generative AI: Art of the Possible부터 시작하는 것을 권장합니다.
이 과정을 마치면 생성형 AI에 대.
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Guide de démarrage Amazon Transcribe (Français) | Amazon Transcribe Getting Started (French)
Amazon Transcribe est un service d'intelligence artificielle (IA) entièrement géré qui vous aide à convertir la parole en texte à l'aide de la technologie de la reconnaissance vocale automatique (ASR, Automatic Speech Recognition). Dans ce cours Guide de démarrage, vous allez découvrir les avantages, les fonctions, les cas d'utilisation typ.
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Build a Question-answering Bot using Generative AI (Traditional Chinese)
Build a Question-answering Bot using Generative AI (Traditional Chinese)
在此實驗室中，您將建置可回答 AWS 服務相關問題的 Chatbot。此實驗室的設計訴求是讓您實際體驗如何部署大型語言模型 (LLM)、將該模型與 Amazon Kendra 資料來源整合，以及建置可詢問 LLM 並使用檢索增強生成 (RAG) 來找出使用者問題解答的 Amazon Lex V2 Chatbot。此實驗室可協助您了解如何透過.
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Build a Question-answering Bot using Generative AI (Simplified Chinese)
建置基於生成式 AI 的問答機器人 (簡體中文) - AWS Skill Builder
在此實驗室中，您將建置可回答 AWS 服務相關問題的 Chatbot。此實驗室的設計訴求是讓您實際體驗如何部署大型語言模型 (LLM)、將該模型與 Amazon Kendra 資料來源整合，以及建置可詢問 LLM 並使用檢索增強生成 (RAG) 來找出使用者問題解答的 Amazon Lex V2 Chatbot。此實驗室可協助您了解.
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Build a Question-answering Bot using Generative AI (Korean)
Build a Question-answering Bot using Generative AI (Korean)
실습 개요
이 실습에서는 AWS 서비스에 대한 질문에 답변하는 챗봇을 빌드합니다. 이 실습은 대규모 언어 모델(LLM)을 배포하고, 이를 Amazon Kendra 데이터 원본과 통합하고, LLM을 쿼리하고 검색 증강 생성(RAG)을 통해 사용자 질문에 대한 답변을 찾는 Amazon Lex V2 챗봇을 빌드할 수 있는 실습 환경을 제공.
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Foundations of Prompt Engineering (Traditional Chinese)
Prompt工程基礎（繁體中文）
在本課程中，您將學到設計有效提示的原則、技巧和最佳實務。本課程將介紹提示工程設計的基礎知識，並隨著課程進展介紹進階提示技巧。您也會學習如何防範提示濫用，以及如何減輕與 FM 互動時的偏見。
課程等級：中級
持續時間：4 小時
注意：本課程具有本地化的註釋/字幕。旁白保留英語。 要顯示字幕，請按一下播放器右下角的 CC 按鈕.
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Foundations of Prompt Engineering (Simplified Chinese)
Prompt Engineering Foundations (Simplified Chinese)
在本课程中，您将学习设计有效提示的原则、技术和最佳实践。本课程将介绍提示工程的基本知识，然后逐步过渡到高级提示技术。您还将学习如何防止提示误用，以及如何在与基础模型 (FM, Foundation Model) 互动时减少偏差。
课程级别：中级
时长：4 小时
注意：本课程具有本地化的注释/字幕。旁白保留英语。要.
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Introduzione all'AI generativa - L'arte del possibile (Italiano) | Introduction to Generative AI - Art of the Possible (Italian)
Introduzione all'AI generativa - L'arte del possibile (Italiano) | Introduction to Generative AI - Art of the Possible (Italian)
Il corso “Introduzione all'AI generativa - L'arte del possibile” fornisce un'introduzione all'AI, i casi d'uso, i rischi e i vantaggi. Con l'aiuto di un esempio di generazione di contenuti, illustreremo l'arte del possib.
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