Cursussen
18910 Cursussen
Introduction to Digital Media Technology
Digital media technology is a dynamic interdisciplinary and technical field that seamlessly integrates digital information processing technology, computer technology, digital communication, and network technology. By utilizing modern computing and communication tools, it enables comprehensive processing of text, sound, graphics, images, video, a.
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AWS Flash - Dar rienda suelta a la innovación: la revolución de la IA generativa (Español LATAM) | AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (LATAM Spanish)
Descubra cómo la inteligencia artificial generativa transforma la innovación creativa más allá de la simple novedad. Este curso básico de 2 horas le proporcionará un conocimiento accesible de cómo utilizar esta tecnología de manera colaborativa y responsable para impulsar la innovación.
Nivel del curso: básico
Duración: 2 horas
Actividades.
AWS Skill Builder
复杂装备自动测试与故障诊断技术
通过本课程的学习，让学生掌握最先进的知识和技术，具备交叉学科的视野，既能体现创新能力培养，又能反映实际能力的塑造，能够利用交叉学科的知识解决复杂的工程问题。
大学: 未知
提供者: XuetangX
类别: 人工智能课程, 神经网络课程
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智能时代下的创新创业实践
智能时代下的创新创业实践
《智能时代的创新创业》课程整合了信息学科与创新教育的经验，旨在帮助学员在智能时代进行创新创业。课程内容总结为一个能力模型、两个课程重点和三个讲解部分，主要包括五层能力：自我认知、创新能力、技术能力、商业能力和团队合作。
课程设置了创新能力的培养模块，通过创新心智模式训练提高学员的创新能力。此外，.
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清华大学计算机科学与技术系六十周年系庆学术报告（三）人工智能
六十周年系庆学术报告是清华大学计算机系建系六十周年的庆祝活动之一。组织这一系列学术报告的目的是：通过邀请国内外学术界与产业界知名的学者、专家做专题演讲，介绍国际前沿研究及产业发展动向，分享他们的战略思考与成果，实现在交流中找到差距，明确方向，从而促进清华大学计算机学科进一步向前发展。
六十周年系庆学术报告是一场学术盛宴。报告的演讲者都是各个领域的.
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ライントレースに挑戦：自動運転のための第一歩｜Try Virtual Line Tracing: First Steps Toward Autonomous Driving
Lane-keeping is a fundamental technology for autonomous driving. Dive into engineering techniques needed to achieve this through fun and engaging virtual experiments and simulations focused on line tracing with a LEGO robot. Participants will explore the joy of sensing and feedback control.
Enjoy the simulator if you have MATLAB, or receive a.
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机器学习与模式识别
《机器学习与模式识别》是为人工智能、工业智能以及自动化专业设计的专业课程，研究如何利用机器学习方法完成模式识别任务中涉及的基本概念、原理和实现方法。
课程内容涵盖模式识别与机器学习的基本任务、核心概念与方法，包括贝叶斯决策论与概率模型估计、线性分类与回归、支持向量机、决策树、集成学习、模型评估、特征学习与选择，以及人工神经网络与深度学习。另外，本.
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战略性思维：竞争、合作与全局意识
《战略性思维：竞争、合作与全局意识》是一门独特课程，旨在通过多学科的视角打破传统的学科壁垒，帮助学生提升在复杂局面中做出决策的能力。课程涵盖个体战略、组织战略和国家战略，旨在培养学生的方向性、全局性及前瞻性思维能力。
这门课程不仅构建了多学科交叉的智库，还结合了文、史、哲、经、管、法、理、工等学科，以培养具备“厚通识、宽视野、多交叉”素养的全科人才。.
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