การตัดสินใจโดยการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล | Data - Driven Decision Making

via ThaiMOOC

ThaiMOOC

6 Courses


course image

Overview

คำอธิบายรายวิชา: ความหมายของข้อมูล ข้อมูลขนาดใหญ่ ชนิดของข้อมูล โครงสร้างข้อมูล เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือในการแสดงผลข้อมูล เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล

หลักการในการตัดสินใจโดยขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

จำนวนชั่วโมงเรียนรู้: จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 4 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 2 ชั่วโมง 47 นาที)

วัตถุประสงค์การเรียนรู้:

  1. ผู้เรียนระบุความหมายของการวิเคราะห์ข้อมูลและลักษณะขององค์กรที่ตัดสินใจโดยการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
  2. ผู้เรียนสามารถอธิบายความหมายของข้อมูล ชนิดของข้อมูลและโครงสร้างข้อมูลรวมถึงจำแนกความแตกต่างได้
  3. ผู้เรียนสามารถอธิบายความหมายและความแตกต่างของเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับต่าง ๆ ได้ และตัวอย่างการประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลในองค์กรภาคธุรกิจ
  4. ผู้เรียนสามารถพิจารณาการทำงานและสามารถเลือกใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างเหมาะสม
  5. ผู้เรียนสามารถนำกระบวนการสำหรับการตัดสินใจโดยขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการนำไปประยุกต์ใช้จริงในองค์กร

คุณสมบัติผู้เรียน: นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้ มีใจรักในการเรียนรู้ โดยเฉพาะนักศึกษาชั้นปีสุดท้ายของการเรียน จนถึงผู้ทำงานระยะต้นช่วง 2-4 ปีแรกของการทำงาน (Early-Career)

เกณฑ์การวัดผล: เข้าทำแบบทดสอบก่อนเรียน กิจกรรมในบทเรียน แบบทดสอบระหว่างเรียน และแบบทดสอบหลังเรียน ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้

ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา:

ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก, ผศ.ดร.ธนาธร ทะนานทอง, สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน: e-Mail [email protected], เบอร์ 0-2986-9156 ต่อ 217

Creative commons: สัญญาอนุญาตสิทธิ์ “สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”.

University: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

Provider: ThaiMOOC

Categories: Big Data Courses, Data Analysis Courses, Data Structures Courses, Data-Driven Decision Making Courses

Syllabus


Taught by


Tags