Introducción al machine learning: el arte de lo posible (Español LATAM) | Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (LATAM Spanish)

Overview

Este curso digital está diseñado para ayudar a los responsables de la toma de decisiones empresariales a comprender los conceptos básicos del machine learning (ML).

• Nivel del curso: Fundamental
• Duración: 30 minutos

Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés.

Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Actividades

Este curso incluye presentaciones, videos y evaluaciones de conocimientos.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a realizar lo siguiente:

• Comprender los conceptos básicos del machine learning que ayuden a evaluar los beneficios y los riesgos que conlleva la adopción del ML en diversos casos empresariales

Destinatarios previstos

Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:

• Líderes empresariales sin conocimientos técnicos y demás responsables de la toma de decisiones empresariales que estén, o vayan a estar, involucrados en proyectos de ML
• Participantes del programa AWS Machine Learning Embark y de los talleres de descubrimiento del Machine Learning Solutions Lab (MLSL)

Requisitos previos

Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos:

• Conocimientos básicos de computadoras y sistemas informáticos
• Algunos conocimientos básicos del concepto de machine learning

Esquema del curso

Módulo 1: ¿Cómo puede ayudar el machine learning?

• Definición del concepto de inteligencia artificial
• Definición del machine learning
• Descripción de los distintos dominios empresariales en los que incide el machine learning
• Descripción del bucle de retroalimentación positiva (volante) que impulsa los proyectos de ML
• Descripción del potencial del machine learning en los mercados poco utilizados

Módulo 2: ¿Cómo funciona el machine learning?

• Descripción de la inteligencia artificial
• Descripción de la diferencia entre la inteligencia artificial y el machine learning

Módulo 3: ¿Cuáles son algunos de los posibles problemas del machine learning?

• Descripción de las diferencias entre los modelos simples y los complejos
• Comprensión de los problemas de inexplicabilidad e incertidumbre en los modelos de machine learning

Módulo 4: Conclusión

Syllabus

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