Princípios da engenharia de prompts (Português) | Foundations of Prompt Engineering (Portuguese)

Overview

Neste curso, você aprenderá os princípios, as técnicas e as práticas recomendadas para criar prompts eficazes. Este curso apresenta os elementos básicos da engenharia de prompts e avança para técnicas avançadas de prompts. Você também aprenderá a se proteger contra o uso indevido de prompts e a mitigar a interação com FMs.

• Nível do curso: intermediário
• Duração: 4 horas

Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.

Atividades

Este curso inclui interações de eLearning.

Objetivos do curso

Neste curso, você aprenderá a:

• Definir a engenharia de prompts e aplicar as práticas recomendadas gerais ao interagir com FMs
• Identificar as técnicas básicas de prompts, como os aprendizados zero-shot e few-shot
• Aplicar técnicas avançadas de elaboração de prompts para seu caso de uso, quando necessário
• Identificar quais são as técnicas de prompt mais adequadas para modelos específicos
• Identificar possíveis usos indevidos de prompts
• Analisar possíveis respostas enviesadas do modelo de base (FM) e criar prompts mais imparciais

Público-alvo

Este curso se destina a:

• Engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores de prompts

Pré-requisitos

Recomendamos que os participantes do curso já tenham feito os seguintes cursos:

• Introdução à IA generativa — Arte do possível (1 hora, curso digital)
• Planejamento de projeto de IA generativa (1 hora, curso digital)
• Introdução ao Amazon Bedrock (curso digital de 1 hora)

Conteúdo do curso

Introdução

• Elementos básicos dos modelos de base
• Princípios da engenharia de prompts

Tipos e técnicas de prompt

• Técnicas básicas e avançadas de elaboração de prompts
• Técnicas de prompts específicas do modelo
• Tratativas de uso incorreto de prompts
• Mitigação de vieses

Conclusão

• Resumo do curso

Descrições das aulas

Aula 1: Elementos básicos de modelos de grandes linguagens - Compreensão dos fundamentos dos modelos de base (FMs) e grandes modelos de linguagem (LLMs).

Aula 2: Princípios da engenharia de prompts - Definição de engenharia de prompts e práticas recomendadas.

Aula 3: Técnicas básicas de prompt - Técnicas como zero-shot e few-shot, e prompts de cadeia de pensamento (CoT).

Aula 4: Técnicas avançadas de prompt - Técnicas como Autoconsistência, Árvore de Pensamentos e ReACT.

Aula 5: Técnicas de prompt específicas do modelo - Criação de prompts para Amazon Titan, Anthropic Claude e AI21 Labs Jurassic-2.

Aula 6: Tratativas de usos incorretos de prompts - Compreensão de prompts controversos e prevenção de injeção e vazamento de prompts.

Aula 7: Mitigação