Overview
本课程将帮助您了解与人工智能 (AI) 解决方案相关的安全性、合规性和监管方面的一些常见问题。您将了解如何识别 AI 系统的监管和合规性要求。您还将了解各种 Amazon Web Services (AWS) 服务和功能,这些服务和功能将帮助您应用监管控制并实现合规性目标。最后,您将了解可以帮助您确保 AI 系统安全的 AWS 服务。
- 课程级别:基础级
- 时长:1 小时
课程内容
本课程包含互动学习元素、文字说明以及配文图表。
课程目标
在本课程中,您将学习如何:
- 确定并描述 AI 系统常见的监管与合规性考虑事项。
- 介绍有助于应用监管控制和实现合规性目标的 AWS 服务。
- 描述常见的数据监管策略。
- 描述实施监管策略的常见方法。
- 罗列并说明 AI 系统的安全和隐私注意事项。
- 介绍用于确保 AI 系统安全的 AWS 服务和功能。
- 描述来源引用和记录数据来源等任务。
- 介绍安全数据工程的最佳实践。
培训对象
本课程面向以下人员:
- 对机器学习 (ML) 和 AI 感兴趣的个人,工作岗位不限。
- 准备参加 AWS Certified AI Practitioner 认证考试的个人。
前提条件
Security, Compliance, and Governance for AI Solutions 是旨在讲授人工智能、机器学习和生成式人工智能基础知识的系列课程的一部分。如果您尚未完成以下两门课程,建议您先完成:
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
- Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications
课程大纲
第 1 部分:简介
- 课程概览
- 安全性、监管和合规性战略指导
第 2 部分:为 AI 系统应用监管和合规性
- AI 系统的合规性标准
- AWS 监管和合规性服务
- 数据监管策略
- 实施监管策略的方法
- 知识考核
第 3 部分:确保 AI 系统安全
- AI 系统的安全和隐私注意事项
- 用于确保 AI 系统安全的 AWS 服务和功能
- 了解数据和模型沿袭
- 安全数据工程的最佳实践
- 知识考核
第 4 部分:总结
- 资源
- 联系我们