Overview
本課程幫助了解與人工智慧 (AI) 解決方案相關的安全性、合規與管控問題。學習識別 AI 系統的管控和合規要求,及如何使用 Amazon Web Services (AWS) 服務以協助管控與合規。介紹的 AWS 服務可以保護 AI 系統的安全。
- 課程等級:基礎
- 課程時長:1 小時
本課程包括互動元素、文字指令和說明性圖形。
課程目標
- 識別並描述 AI 系統的常見管控和合規考量因素。
- 描述協助套用管控和達成合規目標的 AWS 服務。
- 描述常見的資料管控策略。
- 描述實作管控策略的常見方法。
- 列出並描述 AI 系統的安全性和隱私考量因素。
- 描述用於保護 AI 系統的 AWS 服務和功能。
- 描述來源引用和記錄資料原始來源等任務。
- 描述安全資料工程的最佳實務。
目標對象
- 對機器學習 (ML) 和 AI 感興趣的個人,不限於特定的職位角色
- 有意參加 AWS 認證 AI 從業人員認證考試的個人
先決條件
建議完成以下兩門課程:
- 機器學習和人工智慧的基礎
- 探索人工智慧使用案例和應用程式
課程大綱
第 1 節:簡介
- 課程概觀
- 安全性、管控與合規的策略指引
第 2 節:套用 AI 系統的管控與合規
- AI 系統的合規標準
- 適用於管控與合規的 AWS 服務
- 資料管控策略
- 實作管控策略的方法
- 知識檢測
第 3 節:保護 AI 系統
- AI 系統的安全和隱私權考量因素
- 用於保護 AI 系統的 AWS 服務和功能
- 了解資料和模型譜系
- 安全資料工程的最佳實務
- 知識檢測
第 4 節:結論
- 資源
- 聯絡我們
大學:提供者:AWS Skill Builder
分類:人工智能課程,機器學習課程,AWS 課程,合規課程,管控課程,法規合規課程,數據工程課程,隱私課程。