Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Traditional Chinese)

via AWS Skill Builder

AWS Skill Builder

411 Courses


course image

Overview

本課程幫助了解與人工智慧 (AI) 解決方案相關的安全性、合規與管控問題。學習識別 AI 系統的管控和合規要求,及如何使用 Amazon Web Services (AWS) 服務以協助管控與合規。介紹的 AWS 服務可以保護 AI 系統的安全。

  • 課程等級:基礎
  • 課程時長:1 小時

本課程包括互動元素、文字指令和說明性圖形。

課程目標

  • 識別並描述 AI 系統的常見管控和合規考量因素。
  • 描述協助套用管控和達成合規目標的 AWS 服務。
  • 描述常見的資料管控策略。
  • 描述實作管控策略的常見方法。
  • 列出並描述 AI 系統的安全性和隱私考量因素。
  • 描述用於保護 AI 系統的 AWS 服務和功能。
  • 描述來源引用和記錄資料原始來源等任務。
  • 描述安全資料工程的最佳實務。

目標對象

  • 對機器學習 (ML) 和 AI 感興趣的個人,不限於特定的職位角色
  • 有意參加 AWS 認證 AI 從業人員認證考試的個人

先決條件

建議完成以下兩門課程:

  • 機器學習和人工智慧的基礎
  • 探索人工智慧使用案例和應用程式

課程大綱

第 1 節:簡介

  • 課程概觀
  • 安全性、管控與合規的策略指引

第 2 節:套用 AI 系統的管控與合規

  • AI 系統的合規標準
  • 適用於管控與合規的 AWS 服務
  • 資料管控策略
  • 實作管控策略的方法
  • 知識檢測

第 3 節:保護 AI 系統

  • AI 系統的安全和隱私權考量因素
  • 用於保護 AI 系統的 AWS 服務和功能
  • 了解資料和模型譜系
  • 安全資料工程的最佳實務
  • 知識檢測

第 4 節:結論

  • 資源
  • 聯絡我們

大學:提供者:AWS Skill Builder

分類:人工智能課程,機器學習課程,AWS 課程,合規課程,管控課程,法規合規課程,數據工程課程,隱私課程。

Syllabus


Taught by


Tags

united states