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信息素养-互联网+时代的学习与生活
在信息化促进工业化的背景下，大学生的信息能力需求增高。信息素养课程致力于培养学生的信息获取、鉴别与管理能力，提高其信息检索和独立解决问题的能力。
课程内容涵盖互联网时代的学习与生活、信息获取与鉴别、搜索引擎、信息技术新发展、学术和专利检索、信息存储与处理以及信息安全等多方面。
课程以线上进行，学生完成网络平台的视频学习、作业和测验，可在线与教师.
计算机视觉
本课程旨在为学生介绍机器视觉技术的基本任务及发展现状，帮助学生理解和掌握机器视觉的基础理论和应用方法，为进一步研究打下必要基础。
提供者: XuetangX
分类: 计算机视觉课程, 图像识别课程, 3D重建课程, 边缘检测课程, 图像去噪课程
基于图神经网络的事实验证
加入这场由XuetangX提供的中文讲座，探索如何利用图神经网络进行有效的事实验证。该课程专注于图形深度学习方法的应用，以自动化执行事实检查和验证的任务。参与者将有机会学习如何构建知识图谱、实现图神经网络架构，并通过分析结构化知识库中的实体与证据之间的关系来判定主张的准确性。
该课程特别适合对深度学习、神经网络和知识图谱领域感兴趣的学习者，希望深入.
计算机视觉技术及应用
本课程提供图像采集、数据文件整理、图像清洗、图像增广、可视化图像检测结果、图像标注、视频标注、标注文件格式转换等全面的学习体验。您将获得对视觉应用场景的深入认知与实际部署的能力。
新技术引爆商业机会
On August 27-28, XuetangX's International MBA Centre proudly presents a lecture titled "New Technology Igniting Business Opportunities" by renowned educator and State Council Special Allowance Expert, Professor Chang Yaping from Huazhong University of Science and Technology. The session will feature a morning public display, with subsequent conte.
人工智能与生物特征识别
课程名称：人工智能与生物特征识别
课程描述：本课程为专业选修课程，北京理工大学研究生精品课程，学时为32学时，向研究生及高年级本科生开放。课程通过理论与实践的结合，强化学生在相关领域的能力。基于本课程，历届学生成绩显著，多次在中国研究生电子竞赛中斩获全国及区域多项大奖。课程优势在于全面介绍智能成像与信息感知技术，结合机器学习和深度学习技术，指导学.
深度学习
本课程主要面向计科、人工智能及物联网专业的本科生，讲述深度学习基本概念、经典深度学习模型及其实践，主要内容包括前馈神经网络、深度模型优化与正则化、卷积神经网络、循环神经网络等，并介绍深度学习框架的编码实现和参数优化方法。本课程注重理论学习与实践应用的结合，除了课堂讲授之外，还将通过实践环节引导学生使用深度学习平台或工具，让学生通过实际应用来加深.
人工智能技术
近年来在大数据、云计算、物联网等信息环境推动以及新的算法、模型和硬件助力下，人工智能在自然语言理解、语音识别、视觉分析和数据挖掘等领域取得了显著进展，成为社会经济发展的引擎。人工智能作为计算机科学的一个重要分支，是一门理论基础完善、多学科交叉且应用领域广阔的前沿学科，主要研究如何利用计算机模拟、延伸和扩展人类的智能行为。《人工智能技术》课程是计算.
人工智能
课程结构分为三部分，共八章内容，涵盖人工智能导引、大数据、机器学习、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、智能机器人以及教育应用与伦理安全。
课程介绍了人工智能的核心技术，与教育应用紧密结合，并设计实践环节，采用理论与案例结合的启发式教学方法，激发同学们对人工智能的学习热情。课程特点包括：
理论讲授：通过课件、多媒体等方式讲解人工智能技术。
理.
计算思维与人工智能基础
计算思维与人工智能课程融合理论与实际，是多学科交叉且广泛应用的前沿课程。基于多年人工智能教学实践，课程结合计算机技术发展，分析和认知人工智能学科特点，以计算思维视角探讨其基本理论和方法，运用Python实现相关理论的案例。
课程特点包括：
注重实例的教学方式： 专注于激发学生学习兴趣，结合课程属性，以解决问题的原理和思路为重点，讲解经典实例，帮助学.
