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Beginnt 4 June 2026 02:10

Endet 4 June 2026

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Ciencia de Datos Aplicada

Ciencia de Datos Aplicada Esta especialización repleta de actividades está dirigida a los entusiastas de la ciencia de datos que desean adquirir conocimientos prácticos. Si estás interesado en seguir una carrera en ciencia de datos, y ya tienes conocimientos básicos o has completado la Especialización de Introducción a l.
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Esta especialización repleta de actividades está dirigida a los entusiastas de la ciencia de datos que desean adquirir conocimientos prácticos. Si estás interesado en seguir una carrera en ciencia de datos, y ya tienes conocimientos básicos o has completado la Especialización de Introducción a la Ciencia de Datos, ¡este programa es para ti!

Esta Especialización de 4 cursos te ofrecerá las herramientas necesarias para analizar datos y tomar decisiones empresariales basadas en datos, utilizando la informática y el análisis estadístico.

Aprenderás Python -sin necesidad de conocimientos previos de programación- y descubrirás métodos de análisis y visualización de datos. Utilizarás herramientas que emplean los científicos de datos del mundo real, como Numpy y Pandas, practicarás el modelado predictivo y la selección de modelos.

Gracias a las charlas guiadas, los laboratorios y los proyectos en IBM Cloud, obtendrás una experiencia práctica para abordar interesantes problemas de datos de principio a fin.

Realiza esta Especialización para consolidar tus conocimientos de Python y ciencia de datos antes de sumergirte a fondo en big data, IA y deep learning.

Además de obtener un certificado de Coursera por realizar la Especialización, también recibirás una insignia digital de IBM que te reconocerá como un especialista en ciencia de datos aplicada. Esta Especialización también puede utilizarse para el Certificado Profesional de Ciencia de Datos de IBM.

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Provider:

Coursera  Specialization

Categories:

Python Courses, Data Analysis Courses, Data Science Courses, NumPy Courses, pandas Courses, Data Visualization Courses


Unterrichtet von

Alex Aklson and Joseph Santarcangelo


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