Ciencia de Datos Aplicada

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Aperçu

Science des Données Appliquée

Cette spécialisation riche en activités s'adresse aux passionnés de la science des données qui souhaitent acquérir des connaissances pratiques. Si vous êtes intéressé par une carrière en science des données et que vous avez déjà des connaissances de base ou que vous avez terminé la Spécialisation d'Introduction à la Science des Données, ce programme est pour vous !

Cette Spécialisation de 4 cours vous offrira les outils nécessaires pour analyser des données et prendre des décisions d'affaires basées sur les données, en utilisant l'informatique et l'analyse statistique. Vous apprendrez Python -sans besoin de connaissances préalables en programmation- et découvrirez des méthodes d'analyse et de visualisation de données. Vous utiliserez des outils employés par les scientifiques des données du monde réel, tels que Numpy et Pandas, vous vous exercerez à la modélisation prédictive et à la sélection de modèles.

Grâce aux cours guidés, aux laboratoires et aux projets sur IBM Cloud, vous obtiendrez une expérience pratique pour aborder des problèmes de données intéressants de A à Z. Suivez cette Spécialisation pour consolider vos connaissances en Python et science des données avant de plonger plus profondément dans le big data, l'IA et le deep learning.

En plus d'obtenir un certificat de Coursera pour avoir terminé la Spécialisation, vous recevrez également un badge numérique d'IBM qui vous reconnaîtra comme un spécialiste en science des données appliquée. Cette Spécialisation peut également être utilisée pour le Certificat Professionnel de Science des Données d'IBM.

Université :

Fournisseur : Coursera  Spécialisation

Catégories : Cours de Python, Cours d'Analyse de Données, Cours de Science des Données, Cours de NumPy, Cours de pandas, Cours de Visualisation de Données

Programme


Enseigné par

Alex Aklson and Joseph Santarcangelo


Étiquettes

united states

provider Coursera  Specialization

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pricing Paid Course
language Spanish
duration 22 weeks, 6 hours a week
level Beginner