Was Sie vorher wissen sollten
bevor Sie beginnen

Beginnt 4 June 2026 05:13

Endet 4 June 2026

00 Tage
00 Stunden
00 Minuten
00 Sekunden
course image

Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Indonesian)

Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Indonesian) Kursus digital ini dirancang untuk membantu para pengambil keputusan bisnis dalam memahami hal-hal mendasar dari machine learning (ML). Tingkat kursus: Dasar Durasi: 30 menit Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris. Untuk.
via AWS Skill Builder

479 Kurse


Nicht angegeben

Optionales Upgrade verfügbar

Alle Niveaus

Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

Free

Optionales Upgrade verfügbar

Übersicht

Kursus digital ini dirancang untuk membantu para pengambil keputusan bisnis dalam memahami hal-hal mendasar dari machine learning (ML).

  • Tingkat kursus:

    Dasar

  • Durasi:

    30 menit

Catatan:

Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris.

Untuk menampilkan subtitle, klik tombol CC di sudut kanan bawah pemutar.

Aktivitas

Kursus ini mencakup presentasi, video, dan penilaian pengetahuan.

Tujuan kursus

Dalam kursus ini, Anda akan belajar:

  • Memahami dasar-dasar machine learning untuk membantu mengevaluasi manfaat dan risiko yang terkait dengan pengadopsian ML dalam berbagai kasus bisnis

Target peserta

Kursus ini ditujukan untuk:

  • Pemimpin bisnis nonteknis dan pengambil keputusan bisnis lainnya yang, atau akan, ikut serta dalam proyek ML
  • Peserta program AWS Machine Learning Embark, dan lokakarya penemuan Machine Learning Solutions Lab (MLSL)

Prasyarat

Peserta kursus ini disarankan memiliki:

  • Pengetahuan dasar tentang komputer dan sistem komputer
  • Beberapa pengetahuan dasar tentang konsep machine learning

Skema kursus

Modul 1:

Bagaimana machine learning dapat membantu?

  • Mendefinisikan kecerdasan buatan
  • Mendefinisikan machine learning
  • Menjelaskan berbagai domain bisnis yang terkena dampak machine learning
  • Menjelaskan loop umpan balik positif (flywheel) yang mendukung proyek ML
  • Menjelaskan potensi machine learning di pasaran yang kurang dimanfaatkan

Modul 2:

Bagaimana cara kerja machine learning?

  • Menjelaskan kecerdasan buatan
  • Menjelaskan perbedaan antara kecerdasan buatan dan machine learning

Modul 3:

Apa saja potensi masalah yang dimiliki machine learning?

  • Menjelaskan perbedaan antara model sederhana dan kompleks
  • Memahami masalah yang tidak dapat dijelaskan dan tidak pasti dengan model machine learning

Modul 4:

Kesimpulan


Fachgebiete