Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez

Débute 4 June 2026 03:58

Se termine 4 June 2026

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Indonesian)

Introduction au Machine Learning : L'art du Possible (Indonésien) Ce cours numérique est conçu pour aider les décideurs commerciaux à comprendre les fondamentaux de l'apprentissage machine (ML). Niveau du cours : Débutant Durée : 30 minutes Remarque : Ce cours dispose d'une transcription/sous-titres locaux. La narration est en anglais. Pour.
via AWS Skill Builder

479 Cours


Non spécifié

Amélioration optionnelle disponible

Tous niveaux

Progressez à votre rythme

Free

Amélioration optionnelle disponible

Aperçu

Kursus digital ini dirancang untuk membantu para pengambil keputusan bisnis dalam memahami hal-hal mendasar dari machine learning (ML).

  • Tingkat kursus:

    Dasar

  • Durasi:

    30 menit

Catatan:

Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris.

Untuk menampilkan subtitle, klik tombol CC di sudut kanan bawah pemutar.

Aktivitas

Kursus ini mencakup presentasi, video, dan penilaian pengetahuan.

Tujuan kursus

Dalam kursus ini, Anda akan belajar:

  • Memahami dasar-dasar machine learning untuk membantu mengevaluasi manfaat dan risiko yang terkait dengan pengadopsian ML dalam berbagai kasus bisnis

Target peserta

Kursus ini ditujukan untuk:

  • Pemimpin bisnis nonteknis dan pengambil keputusan bisnis lainnya yang, atau akan, ikut serta dalam proyek ML
  • Peserta program AWS Machine Learning Embark, dan lokakarya penemuan Machine Learning Solutions Lab (MLSL)

Prasyarat

Peserta kursus ini disarankan memiliki:

  • Pengetahuan dasar tentang komputer dan sistem komputer
  • Beberapa pengetahuan dasar tentang konsep machine learning

Skema kursus

Modul 1:

Bagaimana machine learning dapat membantu?

  • Mendefinisikan kecerdasan buatan
  • Mendefinisikan machine learning
  • Menjelaskan berbagai domain bisnis yang terkena dampak machine learning
  • Menjelaskan loop umpan balik positif (flywheel) yang mendukung proyek ML
  • Menjelaskan potensi machine learning di pasaran yang kurang dimanfaatkan

Modul 2:

Bagaimana cara kerja machine learning?

  • Menjelaskan kecerdasan buatan
  • Menjelaskan perbedaan antara kecerdasan buatan dan machine learning

Modul 3:

Apa saja potensi masalah yang dimiliki machine learning?

  • Menjelaskan perbedaan antara model sederhana dan kompleks
  • Memahami masalah yang tidak dapat dijelaskan dan tidak pasti dengan model machine learning

Modul 4:

Kesimpulan


Matières