NLP Modelos y Algoritmos

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Curso de NLP:

Modelos y Algoritmos

Impartido por la University of Manchester y disponible en Coursera, este curso está diseñado para proporcionarte una comprensión profunda de los algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). A lo largo del curso, explorarás y aplicarás los últimos y más populares algoritos en NLP para resolver problemas específicos del campo.

Es ideal para aquellos que poseen conocimientos de programación de nivel básico a intermedio, preferiblemente en Python, y familiaridad con Jupyter Notebooks bajo el entorno Anaconda.

Utilizarás Python 3.6 o superior, con la opción de trabajar dentro del entorno de Anaconda. Los ejemplos se mostrarán utilizando el Notebook de Anaconda, sin embargo, puedes usar cualquier editor de texto compatible.

Para participar activamente en el curso, es esencial tener instaladas las siguientes librerías:

NLTK, Scikit-learn, Spacy y TensorFlow.

Este curso forma parte de múltiples categorías relacionadas con el aprendizaje automatizado, incluyendo:

Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje de Máquina, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes Neuronales, Cursos de TensorFlow, Cursos de scikit-learn, Cursos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Cursos de Jupyter Notebooks y Cursos de Natural Language Toolkit (NLTK).

Unterrichtet von

Hernán Daniel Merlino

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