NLP Modelos y Algoritmos

Aperçu

Cours de NLP :

Modèles et Algorithmes

Dispensé par l'Université de Manchester et disponible sur Coursera, ce cours est conçu pour te fournir une compréhension approfondie des algorithmes de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN ou NLP en anglais). Au cours de ce programme, tu exploreras et appliqueras les derniers algorithmes les plus populaires en NLP pour résoudre des problèmes spécifiques du domaine.

Il est idéal pour ceux qui ont des connaissances en programmation de niveau débutant à intermédiaire, de préférence en Python, et unefamiliarité avec les Jupyter Notebooks dans l'environnement Anaconda.

Tu utiliseras Python 3.6 ou une version ultérieure, avec la possibilité de travailler dans l'environnement Anaconda. Les exemples seront montrés en utilisant le Notebook de Anaconda, cependant, tu peux utiliser n'importe quel éditeur de texte compatible.

Pour participer activement au cours, il est essentiel d'avoir installé les bibliothèques suivantes :

NLTK, Scikit-learn, Spacy et TensorFlow.

Ce cours fait partie de plusieurs catégories liées à l'apprentissage automatique, incluant :

Cours de Python, Cours d'Apprentissage Machine, Cours d'Apprentissage Profond, Cours de Réseaux Neuronaux, Cours de TensorFlow, Cours de scikit-learn, Cours de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), Cours sur les Jupyter Notebooks et Cours sur le Natural Language Toolkit (NLTK).

Enseigné par

Hernán Daniel Merlino

Sujets