Réseaux neuronaux convolutifs

Übersicht

Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d’image. Grâce à l’apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu’il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques.

Vous allez :

• Comprendre comment créer un réseau neuronal convolutif, notamment les variations récentes telles que les réseaux résiduels.
• Savoir appliquer les réseaux convolutifs aux tâches de détection et de reconnaissance visuelles.
• Savoir utiliser le transfert de style neuronal pour générer de l'art.
• Être à même d'appliquer ces algorithmes à une variété d'images, de vidéos et d'autres données 2D ou 3D.

Il s’agit du quatrième cours de spécialisation d’apprentissage approfondi.

University:

Coursera

Categories:

Artificial Intelligence Courses, Computer Vision Courses, Deep Learning Courses, Neural Networks Courses, Object Detection Courses, Facial Recognition Courses

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Unterrichtet von

Andrew Ng, Kian Katanforoosh and Younes Bensouda Mourri

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Fachgebiete