Réseaux neuronaux convolutifs

via Coursera

Overview

Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d’image. Grâce à l’apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu’il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques.

Vous allez :

Comprendre comment créer un réseau neuronal convolutif, notamment les variations récentes telles que les réseaux résiduels.
Savoir appliquer les réseaux convolutifs aux tâches de détection et de reconnaissance visuelles.
Savoir utiliser le transfert de style neuronal pour générer de l'art.
Être à même d'appliquer ces algorithmes à une variété d'images, de vidéos et d'autres données 2D ou 3D.

Il s’agit du quatrième cours de spécialisation d’apprentissage approfondi.

University: Coursera

Categories: Artificial Intelligence Courses, Computer Vision Courses, Deep Learning Courses, Neural Networks Courses, Object Detection Courses, Facial Recognition Courses