All current Artificial Intelligence Courses courses in 2024

11882 कोर्स

智能控制

了解智能和智能控制的基本概念,掌握智能控制发展历史及其在各领域的应用。课程内容涵盖专家系统、模糊控制、神经网络和进化计算的基础知识,介绍这些算法的仿真实现方法及其在实际工程中的应用。
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信息素养-互联网+时代的学习与生活

在信息化促进工业化的背景下,大学生的信息能力需求增高。信息素养课程致力于培养学生的信息获取、鉴别与管理能力,提高其信息检索和独立解决问题的能力。 课程内容涵盖互联网时代的学习与生活、信息获取与鉴别、搜索引擎、信息技术新发展、学术和专利检索、信息存储与处理以及信息安全等多方面。 课程以线上进行,学生完成网络平台的视频学习、作业和测验,可在线与教师.
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人工智能技术

近年来在大数据、云计算、物联网等信息环境推动以及新的算法、模型和硬件助力下,人工智能在自然语言理解、语音识别、视觉分析和数据挖掘等领域取得了显著进展,成为社会经济发展的引擎。人工智能作为计算机科学的一个重要分支,是一门理论基础完善、多学科交叉且应用领域广阔的前沿学科,主要研究如何利用计算机模拟、延伸和扩展人类的智能行为。《人工智能技术》课程是计算.
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深度学习

本课程主要面向计科、人工智能及物联网专业的本科生,讲述深度学习基本概念、经典深度学习模型及其实践,主要内容包括前馈神经网络、深度模型优化与正则化、卷积神经网络、循环神经网络等,并介绍深度学习框架的编码实现和参数优化方法。本课程注重理论学习与实践应用的结合,除了课堂讲授之外,还将通过实践环节引导学生使用深度学习平台或工具,让学生通过实际应用来加深.
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人工智能与生物特征识别

课程名称:人工智能与生物特征识别 课程描述:本课程为专业选修课程,北京理工大学研究生精品课程,学时为32学时,向研究生及高年级本科生开放。课程通过理论与实践的结合,强化学生在相关领域的能力。基于本课程,历届学生成绩显著,多次在中国研究生电子竞赛中斩获全国及区域多项大奖。课程优势在于全面介绍智能成像与信息感知技术,结合机器学习和深度学习技术,指导学.
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新技术引爆商业机会

On August 27-28, XuetangX's International MBA Centre proudly presents a lecture titled "New Technology Igniting Business Opportunities" by renowned educator and State Council Special Allowance Expert, Professor Chang Yaping from Huazhong University of Science and Technology. The session will feature a morning public display, with subsequent conte.
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5G与人工智能

《5G与人工智能》是一门专为社会学习者和本科生开设的通识课程,面向希望了解未来工作和新技术发展的学员。无论是对5G、人工智能或相关领域工作有意向的文、理、工科学生,均可选修此课程。 课程目标在于让学员掌握当下热门的科技话题,包括5G和人工智能的基础知识,并为未来就业做好准备。课程响应国家战略,通过全新视角,以浅显易懂的方式进行阐述,并引导解决部分难点。.
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小白学人工智能

中国也在大力发展新一代人工智能技术,并致力于将其应用于各行各业。本课程完成后,学生将能够: 了解人工智能行业的最新应用和发展趋势。 从数据、算法和计算力的角度理解人工智能的发展。 用行业或生活术语比喻人工智能的概念和原理。 体验和理解深度学习原理,涉及CNN、图像风格迁移、RNN等架构。 通过实例理解深度学习特征,如输入层、隐藏层、输.
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计算思维与人工智能基础

计算思维与人工智能课程融合理论与实际,是多学科交叉且广泛应用的前沿课程。基于多年人工智能教学实践,课程结合计算机技术发展,分析和认知人工智能学科特点,以计算思维视角探讨其基本理论和方法,运用Python实现相关理论的案例。 课程特点包括: 注重实例的教学方式: 专注于激发学生学习兴趣,结合课程属性,以解决问题的原理和思路为重点,讲解经典实例,帮助学.
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人工智能

课程结构分为三部分,共八章内容,涵盖人工智能导引、大数据、机器学习、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、智能机器人以及教育应用与伦理安全。 课程介绍了人工智能的核心技术,与教育应用紧密结合,并设计实践环节,采用理论与案例结合的启发式教学方法,激发同学们对人工智能的学习热情。课程特点包括: 理论讲授:通过课件、多媒体等方式讲解人工智能技术。 理.
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金融法:金融科技与人工智能法

课程背景 在数字经济的背景下,金融科技如日中天,成为深化金融供给侧结构性改革的重要引擎。人工智能技术迅速迭代,与金融行业紧密结合,带来创新的同时也伴随不确定性风险。本课程从金融法律的视角出发,探讨金融科技与人工智能的融合发展及其规制策略,帮助学生把握金融与科技变革的趋势。 课程目标 学习金融科技与人工智能的基本概念和动态,紧跟技术趋势。 提升法.
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