Cursos de IA

2563 Cursos

Microsoft Learn

Implement no-code Copilot agents in Microsoft 365 SharePoint

Universidad: Microsoft Learn Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Gobernanza de TI, Cursos de Microsoft SharePoint, Cursos de Desarrollo Sin Código, Cursos de Microsoft Copilot, Cursos de Gestión Documental Módulo 1: Explore las funciones de los agentes sin código como asistentes impulsados por IA en SharePoint. Apr.

LinkedIn Learning

Learning Design Thinking: Lead Change in Your Organization

Desbloquee el potencial del design thinking con nuestro curso, "Aprender Design Thinking: Liderar el Cambio en Su Organización," ofrecido por LinkedIn Learning. Sumérjase en técnicas innovadoras de resolución de problemas que fomentan la ideación y soluciones efectivas para el negocio. A través de este curso, explorará una gama de estrategias.

Microsoft Learn

Enhance security operations by using Microsoft Security Copilot

Módulo 1: Descubra cargas de trabajo comunes de IA con los servicios de Azure AI y las políticas de IA Responsable de Microsoft. Aprenda sobre las potenciales soluciones de IA y prácticas de IA responsable. Módulo 2: Comprenda la IA generativa y los modelos de lenguaje grande como la base de las aplicaciones de IA. Explore eje.

Coursera

Leveraging Llama2 for Advanced AI Solutions

Adquiere las habilidades y el conocimiento para aprovechar el poder de los modelos de lenguaje a gran escala con nuestro curso integral sobre Llama2. Explora las complejidades de las arquitecturas LLM, técnicas de ajuste fino y generación aumentada por recuperación (RAG). Sumérgete en la experiencia práctica con herramientas líderes como Olla.

Coursera

Multichannel Content Marketing

Concluye tu trayectoria de certificación en marketing con el curso de Marketing de Contenidos Multicanal. Este curso avanzado se basa en principios fundamentales de marketing, preparándote para roles de liderazgo en el mundo real. Los marketers modernos necesitan crear campañas impactantes y sin interrupciones que resuenen con las audiencias.

Coursera

Generative AI and Blockchain

El curso "Inteligencia Artificial Generativa y Blockchain" ofrece una inmersión profunda en el potencial transformador de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain, específicamente dentro de la era Web3. Comienza explorando la evolución de Internet, desde Web1 hasta el emergente Web3, y entiende las diversas capas del stack Web3-I.

AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (日本語)

Fundamentos del Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial - AWS Skill Builder En este curso, aprenderás sobre los fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (AI). Investigarás la relación entre AI, ML, aprendizaje profundo y el nuevo campo de la inteligencia artificial generativa (AI generativa). Comprenderás.

AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (繁體中文)

En este curso, explorarás casos de uso prácticos de la inteligencia artificial (AI), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial generativa (AI generativa) en diversas industrias. Estos campos incluyen salud, finanzas, marketing, entretenimiento, entre otros. También comprenderás las funciones y limitaciones de AI, ML y AI gener.

AWS Skill Builder

Responsible Artificial Intelligence Practices (繁體中文)

Prácticas de Inteligencia Artificial Responsable En este curso, aprenderás prácticas de IA. Primero, se te introducirá a lo que es la IA responsable. Aprenderás a definir la IA responsable, comprender los desafíos que intenta superar la IA responsable, y explorar las dimensiones clave de la IA responsable. A continuación, profundizarás en alguno.

AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (繁體中文)

En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente: Definición de casos de uso empresarial Selección de modelos base (FM) Mejora del rendimiento del FM Evaluación del rendimiento del FM Implementación y su impacto en los objetivos comerciales.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!