Cursos de IA

1870 Cursos

Microsoft Azure for AI and Machine Learning

Este curso integral te sumerge en los servicios de IA y Aprendizaje Automático de Microsoft Azure, ofreciendo una valiosa experiencia práctica. Desarrolla habilidades para configurar, gestionar y solucionar problemas en flujos de trabajo de IA y AA basados en Azure. El plan de estudios aborda todo el ciclo de vida del AA en Azure, desde la pr.
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H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1

Emprenda su viaje con los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) a través de nuestro curso de Nivel 1, diseñado tanto para novatos como para personas con algún conocimiento en aprendizaje automático. Adquiera una comprensión profunda de conceptos y técnicas críticas en modelado de lenguaje, guiado por Andreea Turcu, una especialista en edu.
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H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 1

Sumerja en el ecosistema H2O GenAI con el curso Visión General del Ecosistema - Nivel 1. Este curso integral le presenta las poderosas herramientas y técnicas del ecosistema H2O GenAI, guiado por Andreea Turcu, Jefa de Capacitación Global en H2O.ai, junto con conferencias de expertos Makers de H2O.ai. Explore las siguientes áreas clave: Op.
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AI in Science Mastery: ChatGPT’s Transformative Role

Maestría en Ciencia con IA: El Rol Transformador de ChatGPT Sumérgete en el rol transformador de ChatGPT en la educación científica con nuestro curso, 'Maestría en Ciencia con IA.' Ofrecido por Udemy, este programa integral cubre materias clave incluyendo Física, Química, Biología y Ciencias de la Computación, a través del innovador lente de la I.
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Mastering DALL·E Artistry: AI's Creative Revolution

Embárcate en un viaje transformador con "Dominando la Artística de DALL·E: La Revolución Creativa de la IA", un curso integral disponible en Udemy. Este programa ha sido meticulosamente diseñado para ayudarte a desbloquear todo el potencial del arte de IA a través de prompts emocionalmente resonantes y explorar aplicaciones del mundo real..
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ChatGPT: GPT-3, GPT-4 Turbo: Unleash the Power of LLM's

Emprende un viaje de aprendizaje transformador con "ChatGPT: GPT-3, GPT-4 Turbo: Desata el Poder de los LLM's". Este curso es tu puerta de entrada para explorar la creatividad y la innovación impulsadas por la IA, traído a ti por Udemy. Sumérgete en los ámbitos de tecnologías innovadoras como GPT-3, GPT-4 Turbo y DALL-E. Mejora tus habilidades.
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Engineering Responsible AI

Participa profundamente con los principios y prácticas esenciales para desarrollar sistemas de IA responsable en este curso perspicaz ofrecido por la Universidad de Tsinghua a través de XuetangX. Descubre las consideraciones éticas clave y las métricas de equidad necesarias para crear soluciones de IA equitativas. Explora estrategias para la.
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Máster en Diseño Web con Inteligencia Artificial 2024

Join the innovative program "Master's en Web Design con Inteligencia Artificial 2024", a unique opportunity to learn how to develop web applications in a simple and efficient way, leveraging the latest AI techniques. This course, offered by Udemy, will allow you to integrate AI into your web design projects, taking your skills to the next leve.
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H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2

Expanda su comprensión de la plataforma GenAI de H2O con el curso Ecosystem Overview - Nivel 2, presentado por Sanyam Bhutani de H2O. Este curso ofrece una exploración profunda de herramientas, aplicaciones y metodologías diseñadas para IA y ML dentro del ecosistema de H2O. Aprenderá técnicas eficientes de preparación de datos, entrenamiento a.
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Foundations of AI and Machine Learning

Fundamentos de AI y Curso de Machine Learning - Coursera Inscríbase en el curso de Fundamentos de AI y Machine Learning en Coursera, diseñado para ofrecer una inmersión profunda en los componentes esenciales de la infraestructura de AI y ML. Este programa integral cubre aspectos clave como flujos de datos, marcos de desarrollo de modelos y plata.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!