Cursos de IA

1517 Cursos

Coursera

Critical Thinking: A Brain-Based Guide for the ChatGPT Era

Pensamiento Crítico: Una Guía Basada en el Cerebro para la Era ChatGPT Esta Especialización está diseñada para profesionales, educadores y estudiantes de por vida que buscan mejorar sus habilidades de pensamiento crítico a través de estrategias basadas en la neurociencia. A lo largo de cuatro cursos, explorarás cómo el cerebro influye en la tom.

Coursera

Recommender Systems with Machine Learning

Sistemas de Recomendación con Aprendizaje Automático Este curso comienza con los conceptos teóricos y conocimientos fundamentales de los sistemas de recomendación, cubriendo las taxonomías esenciales. Aprenderás a usar Python para evaluar conjuntos de datos basados en calificaciones de usuarios, elecciones, géneros.

AWS Skill Builder

Prácticas de IA responsable (Español LATAM) | Responsible Artificial Intelligence Practices (LATAM Spanish)

In this course, you will learn about responsible AI practices. First, you will have access to an introduction that explains what responsible AI is. You will learn to define responsible AI, understand the challenges that responsible AI aims to overcome, and explore the fundamental dimensions of responsible AI. Next, you will delve into some top.

AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Indonesian)

Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial En este curso, aprenderás sobre los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). Verás las diversas formas de relación entre la IA, ML, deep learning y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Obtendrás un sólid.

Northeastern University

Ethics and Governance in the Age of Generative AI

Ética y Gobernanza en la Era de la IA Generativa Este curso es ideal para individuos que deseen profundizar su comprensión de la IA generativa y las mejores prácticas para una incorporación ética en los flujos de trabajo. Ofrecido por Northeastern University en Coursera, aborda los aspectos éticos y técnicos del desarrollo y despliegue de modelo.

Udacity

Artificial Intelligence

Curso de Inteligencia Artificial por Udacity | Entrenamiento Experto en IA Inscríbete en el curso de Inteligencia Artificial de Udacity y domina los principios fundamentales de la IA. Profundiza en las complejidades del aprendizaje automático, las redes neuronales y los algoritmos avanzados. Este curso está diseñado para equiparte con las hab.

AWS Skill Builder

Essentials of Prompt Engineering (Thai)

Elementos Esenciales de la Ingeniería de Prompt (Thai) En este curso, conocerás los fundamentos de la creación de interacciones efectivas. Obtendrás una comprensión de cómo ajustar y optimizar las interacciones para diversos casos de uso. Además, explorarás técnicas como el uso de interacciones Zero-Shot, Few-Shot y Chain-of-Thought. Finalmente, a.

AWS Skill Builder

Developing Machine Learning Solutions (Indonesian)

Desarrollando Soluciones de Machine Learning (Indonesio) En este curso de machine learning, aprenderás sobre el ciclo de vida del machine learning y cómo usar los servicios de AWS en cada etapa. Además, descubrirás diversas fuentes para modelos de machine learning y aprenderás técnicas para evaluar su desempeño. También entenderás la importanci.

AWS Skill Builder

AWS Flash – AWS AI/ML Essentials (Simplified Chinese) (中文讲师定制版)

AWS Flash – Esenciales de AI/ML de AWS (Chino Simplificado) (Versión Personalizada en Chino) Este curso está dirigido a técnicos que necesitan tomar el examen de certificación Amazon Web Services Certified AI Practitioner (AIF-C01). A través de este curso, los participantes entenderán el proceso del examen de certificación y los puntos clave a cons.

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Fundamentos de la ingeniería de peticiones (Español LATAM) | Essentials of Prompt Engineering (LATAM Spanish)

Fundamentos de la ingeniería de peticiones (Español LATAM) | Essentials of Prompt Engineering (LATAM Spanish) En este curso, conocerá los fundamentos de la elaboración de peticiones eficaces. Comprenderá cómo refinar y optimizar las peticiones para una variedad de casos prácticos. También explorará técnicas como las peticiones sin entrenamiento pr.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!