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IA generativa para PLN con PyTorch
Domina PyTorch, el aprendizaje profundo y el PLN construyendo modelos basados en transformadores, ajustando BERT con Hugging Face y completando un proyecto final de PLN comparando el rendimiento de LSTM y DistilBERT.
Ingeniero de Aprendizaje Automático: Modelos de ML y Aprendizaje Profundo
Domina las habilidades de ML y aprendizaje profundo, desde modelos supervisados hasta redes neuronales de PyTorch, abarcando visión, secuencias y tareas generativas para prepararte para roles de ingeniería de IA.
Preparación de Datos y Aprendizaje Automático Aplicado
Domina la preparación de datos y las habilidades de aprendizaje automático: limpia conjuntos de datos desordenados, maneja valores perdidos, construye modelos supervisados de aprendizaje automático y adquiere confianza práctica para roles en ciencia de datos e inteligencia artificial.
Fundamentos del Aprendizaje por Reforzamiento
Explora el aprendizaje por refuerzo desde los fundamentos clásicos hasta los métodos de aprendizaje profundo y el diseño de recompensas, cubriendo los MDPs, Q-learning, redes neuronales, gradientes de política y la programación de recompensas centrada en la seguridad.
Construyendo un Asistente de Cocina con IA usando Django
Explora la creación de una API de cocina inteligente impulsada por IA con Django, abarcando el modelado de bases de datos, endpoints de búsqueda, generación de recetas con IA, reseñas, conversión de texto a voz y exportación de datos.
Inteligencia Artificial Práctica para Cazarrecompensas - NahamCon 2024
Descubre 5 aplicaciones prácticas de IA para mejorar tus habilidades de caza de recompensas de errores, abarcando reconocimiento, análisis de JavaScript, descubrimiento de vulnerabilidades, generación de payloads y técnicas de reporte.
Ingeniería de características y almacenes de características para IA y ML
Domina la ingeniería de características, los almacenes de características y la automatización de pipelines de ML utilizando Databricks, MLflow y herramientas de orquestación para construir flujos de trabajo de datos de IA/ML escalables y listos para producción.
Instalación de Turbo en MK4 R32 VR6 - Construyendo hacia 500 Caballos de Fuerza en las Ruedas
Sumérgete en la instalación práctica de un turbo en un VR6 R32, abordando desafíos de ajuste y problemas del mundo real mientras trabajas hacia los 500 caballos de fuerza en el eje en este detallado proyecto automotriz.
Una vida de investigación de diseño en la interacción humano-computadora
Descubra cómo la investigación en diseño transformó la interacción humano-computadora (HCI) a través del trabajo pionero de Jodi Forlizzi, explorando sus contribuciones a la interacción humano-robot, la colaboración con IA y la evolución de las metodologías de diseño en la informática.
Gestión de Movilidad en Ciudades Inteligentes: Uso de IoT e IA para el Impacto Ambiental
Descubra cómo Eclipse sensiNact ayuda a las ciudades a aprovechar IoT, big data e IA para monitorear la infraestructura de movilidad, reducir emisiones y tomar decisiones basadas en datos para un transporte urbano sostenible.
Transformación de Infraestructura Urbana con Apoyo de IA - Ciudades Inteligentes y Optimización Energética
Descubre cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático optimizan la infraestructura urbana, desde los edificios hasta los sistemas de transporte, creando ciudades más inteligentes y eficientes en energía mediante el control predictivo y la toma de decisiones automatizada.
El arte de la arquitectura de software en la era de las herramientas de IA.
Explora cómo debe evolucionar la arquitectura de software a medida que los asistentes de codificación con IA transforman el desarrollo, examinando la calidad, la confianza y la importancia perdurable del juicio arquitectónico humano.