All current Image Processing Courses courses in 2024
52 Courses
现代图像分析
本课程面向职业、企业及社会，适合大学生训练，同样适合应用协作教师和社会行业企业相关人员的培训需求。课程涵盖从信息类大学生至中小学教师、高校教学人员以及所有希望提升图像处理能力的学员。
作为电子信息领域的重要专业课程，现代图像分析专注于数字图像处理技术及其基本应用。课程内容分为九个章节，三大部分。第一部分涵盖现代图像分析的基础知识，包括绪论、图像.
医学图像处理
参加由XuetangX提供的医学图像处理课程，深入研究图像处理的核心内容和方法。这门课程融合数学、物理学、生理学等多个学科，范围涵盖模式识别和计算机视觉，并与人工智能技术密切相关。建议在第5学期修读，先决条件包括《高等数学》、《概率论与数理统计》等基础课。通过32学时的理论学习以及16学时的实践操作，学生将参与医学影像阅读、编程实践等活动，使用MATLAB工具箱.
智能视觉技术应用
智能视觉技术应用课程旨在培养学生掌握机器视觉中相机光源连接与调试、采集图像、掌握相机的取像等理论知识。学生将学习标定板的使用及VisionPro视觉软件基础工具的应用，并掌握程序生成向导以生成应用程序，熟练运用视觉技术解决实际工程问题。
随着工业自动化技术的发展，视觉技术对提高生产效率、降低生产成本和保证产品质量日益重要。学习该课程有助于培养具备创新及实.
图像采集与处理
Join our comprehensive Chinese language course to gain in-depth knowledge of image acquisition and processing. Delve into essential topics such as camera sensor technology and lens selection, paired with sophisticated image preprocessing methods like enhancement and edge detection. Learn various filtering techniques and explore object detect.
图像处理与分析
《图像处理与分析》课程旨在丰富学生在图像处理与分析方面的知识储备，同时培养他们的学习兴趣、创新思维及动手能力。通过课程学习，学生将深入理解图像处理的核心概念，掌握多种图像处理与分析的方法与技能，并对数字图像处理的未来发展及其在不同领域中的应用有更深刻的认识。
提供机构: XuetangX
分类: 图像分割课程, 数字图像处理课程, 图像处理课程, 模式识别课程, 边.
电子商务图像处理实务
《电子商务图像处理实务》是电子商务专业的核心课程，这门课程结合了实践性和应用性，以项目化实战教学方法为主，立足网店美工岗位的实际工作背景，旨在培养学生具备处理商品图片和进行网店装修时必须掌握的专业知识、实操技能及职业素养，包括敬业、责任、协作和创新、创意，为学生就业及持续发展打下扎实的基础。课程致力于成为学生们认为有趣、易懂、有效且专业的学习.
工业机器视觉与传感技术
课程定位：该课程为工业机器人技术专业的重要课程，重点研究和应用机器视觉与传感技术。
课程目标：提升学生在工业自动化领域的技术能力和职业素养，培养其在视觉系统集成与技术支持、应用开发与调试领域的工作能力。
该课程提供的知识和技能包括视觉系统方案选型、机器视觉系统搭建、编程调试与维护，培养学生成为具有创新能力的高素质技术人才。
计算机视觉技术及应用
本课程提供图像采集、数据文件整理、图像清洗、图像增广、可视化图像检测结果、图像标注、视频标注、标注文件格式转换等全面的学习体验。您将获得对视觉应用场景的深入认知与实际部署的能力。
AI TIME CVPR 专场一
Join the AI TIME CVPR 专场一 to delve into the forefront of AI research and developments in the realm of computer vision. This session, conducted in Chinese, is part of the CVPR conference and offers attendees an invaluable opportunity to enhance their understanding of the latest innovations and practical applications in artificial intellige.
人工智能与生物特征识别
课程名称：人工智能与生物特征识别
课程描述：本课程为专业选修课程，北京理工大学研究生精品课程，学时为32学时，向研究生及高年级本科生开放。课程通过理论与实践的结合，强化学生在相关领域的能力。基于本课程，历届学生成绩显著，多次在中国研究生电子竞赛中斩获全国及区域多项大奖。课程优势在于全面介绍智能成像与信息感知技术，结合机器学习和深度学习技术，指导学.
