All current Internet of Things Courses courses in 2024
93 Courses
技术创新简史
本课程深入探讨自18世纪的工业革命以来关键领域的技术变革，梳理前三次工业革命的历史经验。课程特别讲述技术创新人物与其对社会的影响，以及为何这些创新会发生的思想历程。从技术人文和社会历史的视角，启发学生对历次工业革命的深刻思考，引领对即将到来的第四次工业革命对人类社会影响的学习与讨论。
智能物流应用
通过本门课程的学习，学生能够了解智能物流的发展趋势，掌握智能物流的相关概念，掌握物联网，云计算，大数据，人工智能等关键技术的具体应用场景，掌握智能运输，智能配送和智能包装等相关知识，培养学生独立与协作工作的能力，提升学生自主学习的兴趣，锻炼学生通过自主学习掌握工作思路与方法的能力，切实提高学生的职业技能和处理实际问题的综合素质。
University: Xuet.
Cloud Computing and Artificial Intelligence
This course covers the structure and possibilities of Cloud Computing, emphasizing the merging of data with AI services like IoT, key technologies in the Fourth Industrial Revolution. It also delves into the applications of big data processing through text analytics.
Participants will gain an understanding and practical skills in the principles o.
Master Course in Smart Cities, Urban Planning & Development
Embark on an insightful journey into the future of urban landscapes with the Master Course in Smart Cities, Urban Planning & Development, offered by Udemy. This course is designed to equip you with comprehensive knowledge and skills on the latest trends and technologies shaping the cities of tomorrow.
Dive deep into critical themes such as t.
新城市科学
纵观城市历史，科技发展对城市变化产生了重要影响，而这其中有代表性的数次工业革命更是引发了城市科学的巨大变革。新城市科学，是在第四次工业革命一系列颠覆性技术对城市和科学研究方法影响下的一门“新科学”。它既是新的城市科学，即新数据、新方法和新技术研究城市，也是新城市的科学，即研究对象是受到颠覆性技术影响的城市规律及内在机理。同时也将展示未来城市空间原.
大话机器人
全球范围内正在掀起一场科技革命和产业变革的热潮。无论是在专家学者的论文中，还是在媒体报道或政府文书中，工业4.0、大数据、互联网+、物联网、智能化、云计算、3D打印、人工智能等词汇频繁出现，已成为社会各界关注的重点。作为众多科技的集合体，机器人正悄然走近我们的生活，其影响可能超过之前的计算机和移动电话。
本课程将从科学角度解释机器人的概念，并理清古代机器.
Emerging Technologies for Business and Society
Delve into the world of emerging technologies that have reshaped business models and environments over the last thirty years. Learn how technologies such as Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Computing, and the Internet of Things are revolutionizing business decision-making and enhancing customer experiences with unparalleled se.
商务大数据基础与实务
本课程是实现高校人才培养目标的专业课程，旨在通过教学使学生对大数据技术有基本的认识和了解。在教学内容组织上，每一个知识点都以理论+案例形式形成工作任务，由学生围绕工作任务寻求大数据相关理论知识支撑，训练其分析问题、解决问题的能力，培养其职业能力。
课程分为七个部分，包括走进大数据、大数据与云计算、物联网、人工智能、大数据采集与清洗、数据存储和处.
