All current Model Evaluation Courses courses in 2024
33 Courses
Developing Machine Learning Solutions (Thai)
นักเรียนที่เข้าร่วมในหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงนี้จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการดำเนินงานในวงจรชีวิตของแมชชีนเลิร์นนิง พร้อมค้นพบวิธีการใช้บริการ AWS ในแต่ละขั้นตอนอย่างรอบคอบ หลักสูตรนี้ยังแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของ MLOps ในการปรับปรุงการพัฒนาและใช้งานเครื่องมืออย่างมีประสิทธิภาพ
ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
ระยะเวลา: 1 ชั่วโมง
กิจกรรม
หลักสูตรนี.
Developing Machine Learning Solutions (Indonesian)
Developing Machine Learning Solutions (Indonesian)
Dalam kursus machine learning ini, Anda akan mempelajari tentang siklus hidup machine learning, dan cara menggunakan layanan AWS di setiap tahap. Selain itu, Anda akan menemukan beragam sumber untuk model machine learning dan mempelajari teknik untuk mengevaluasi kinerjanya. Anda juga akan memah.
Intermediate Data Manipulation and Machine Learning
Intermediate Data Manipulation and Machine Learning | Coursera
In this comprehensive course, you will explore artificial intelligence (AI) and its core concepts, forming a solid foundation for machine learning. You will delve into regression analysis, applying univariate, polynomial, and multivariate regression techniques to real-wo.
Securing AI and Advanced Topics
Securing AI and Advanced Topics
In the course "Securing AI and Advanced Topics", learners will delve into the cutting-edge intersection of AI and cybersecurity, focusing on how advanced techniques can secure AI systems against emerging threats. Through a structured approach, you will explore practical applications, including fraud prevention usi.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Traditional Chinese)
開發生成式人工智慧解決方案 (繁體中文)
在本課程中，您將會探索生成式人工智慧 (生成式 AI) 應用程式生命週期，其中包括以下內容：
定義商業使用案例
選取基礎模型 (FM)
改善 FM 的效能
評估 FM 的效能
部署及其對業務目標的影響
本課程是生成式 AI 課程的入門，其中深入探討使用提示詞工程、檢索增強生成 (RAG) 和微調來自訂 FM 的相關概念。
課程等級：基礎.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)
Dalam kursus ini, Anda akan menjelajahi siklus hidup aplikasi kecerdasan buatan generatif (AI generatif), yang meliputi hal-hal berikut:
Mendefinisikan kasus penggunaan bisnis
Memilih model fondasi (FM)
Meningkatkan kinerja FM
Mengevaluasi kinerja FM
Penggunaan dan da.
Optimizing Foundation Models (Thai)
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้สำรวจเทคนิคในการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลพื้นฐาน (FM) สองประการ ได้แก่ Retrieval Augmented Generation (RAG) และการปรับละเอียด คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับบริการ Amazon Web Services (AWS) ที่ช่วยจัดเก็บการฝังข้อมูลด้วยฐานข้อมูลเวกเตอร์, บทบาทของเอเจนต์ในการทำงานหลายขั้นตอน, กำหนดวิธีการปรับแต่ง FM อย่างละเอียด, วิธีเตรียมข้อม.
AWS Flash - Operationalize Generative AI Applications (FMOps/LLMOps) (Simplified Chinese)
本课程概述了生产 LLM 所面临的挑战以及一套可用于解决这些挑战的工具。课程将概述开发、部署和实施 LLM 的参考架构，并展开介绍该过程的每个阶段。
课程级别：中级
时长：90 分钟
课程内容
本课程包括演讲、真实示例和案例研究。
课程目标
在本课程中，您将学习以下内容：
区分 MLOPs 和 LLMOPs，定义实施 LLM 时面临的核心挑战
学习如何为给定的使用案例.
Optimizing Foundation Models (Indonesian)
Optimizing Foundation Models (Indonesian)
Dalam kursus ini, Anda akan mengeksplorasi dua teknik untuk meningkatkan kinerja model fondasi (FM): Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan penyempurnaan. Anda akan belajar mengenai layanan Amazon Web Services (AWS) yang membantu menyimpan penyematan dengan basis data vektor, peran agen dalam tugas den.
Classification - Fundamentals & Practical Applications
Classification problems are a frequent challenge in data science. This course empowers you to understand and apply key algorithms to predict and enhance business decision-making. Suited for those aspiring to be data scientists or with a focus on analytics and business intelligence, this course provides a deep dive into classification problems,.
