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人工智能技术

近年来在大数据、云计算、物联网等信息环境推动以及新的算法、模型和硬件助力下，人工智能在自然语言理解、语音识别、视觉分析和数据挖掘等领域取得了显著进展，成为社会经济发展的引擎。人工智能作为计算机科学的一个重要分支，是一门理论基础完善、多学科交叉且应用领域广阔的前沿学科，主要研究如何利用计算机模拟、延伸和扩展人类的智能行为。《人工智能技术》课程是计算.

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人工智能导论

人工智能导论人工智能技术在各行业中扮演着日益重要的角色，通过推动经济和社会的高质量发展，极大地改变着人们的生活方式，包括衣食住行、工作学习以及娱乐休闲。智能设备、无人驾驶、语音助手、推荐系统等新兴产品为我们的日常生活增添了全新的体验。人工智能的起源可追溯至计算机科学，为解决复杂问题而生。随着技术的演进，人工智能经历了符号主义到深度学习的多个发.

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人工智能

人工智能是计算机科学的一门前沿与交叉学科，本课程全面介绍人工智能的基础理论和基本技术。通过本课程的学习，要求学生能够了解人工智能的发展及其研究领域；掌握知识表示的各种方法，基本的问题求解技术以及基本的推理技术；并理解人工神经网络的基本结构和学习方法且能够初步理解专家系统、机器学习、自然语言处理等应用领域的知识。提供者: XuetangX 类别: 人工智能课.

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人工智能（通识课）

人工智能在互联网时代获得了前所未有的发展机遇，已经成为目前发展最迅速、对社会影响最大的新兴学科。由于人工智能是模拟人类智能解决问题的方法，几乎在所有领域都具有非常广泛的应用，所以，目前许多高校开设了大学生人工智能通识课程。课程涵盖了人工智能的概念、发展简史、研究内容及应用，引导学生深入各个研究领域，并介绍知识表示、推理方法、搜索策略、遗传算.

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人工智能原理

人工智能是全球知名大学计算机专业的核心课程之一，也是国际上顶尖高校和研究机构的关键研究领域。该领域研究如何通过计算机软硬件实现Agent的感知、决策和智能行为，涵盖的理论基础包括搜索、推理、规划和学习，其应用范围涉及计算机视觉、图像分析、模式识别、专家系统、自动规划、智能搜索、计算机博弈、智能控制、机器人技术、自然语言处理、社交网络、数据挖掘和虚拟.

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人工智能基础

本课程全面介绍了人工智能的基础原理，涵盖四大方面：搜索与问题求解、知识与推理、学习与发现以及具体应用领域。搜索与问题求解涉及问题解决的基本原理、策略与图搜索以及博弈；知识与推理涵盖谓词逻辑、归结原理与确定性推理；学习与发现部分涉及机器学习知识，包括分类、回归和聚类算法；深度学习入门涉及图像识别、卷积神经网络、自然语言处理及循环神经网络。通过本课程.

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人工智能基础

本课程专为电气信息类专业本科生设计，重点介绍人工智能的前沿技术及其应用基础。课程内容覆盖广泛，通过系统的知识讲解和丰富的研究案例，学生将拓宽视野，增进科学素养，并优化知识结构。结合最新的人工智能技术讨论，配以视频资料和文献，激发学生对各研究领域的兴趣，提高学习热情，掌握创新方法，培养将理论与实际相结合的能力，以及问题解决能力。与类似课程相比，本课程.

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人工智能导论

人工智能导论课程 - XuetangX 本课程是计算机学科的核心课程，旨在为高校人工智能人才的培养提供基础和重点支持。通过介绍人工智能领域的基本知识，学生将逐步掌握智能体解决现实问题的相关理论和技术。课程设计以“知识-思维-技术”三个层次全面培养学生的能力，夯实人工智能专业基础，形成解决问题的机器学习思维，并具备实践应用的技术能力。课程.

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Introduction to Artificial Intelligence（人工智能导论）

Explore the fundamentals of artificial intelligence with our comprehensive course, "Introduction to Artificial Intelligence（人工智能导论）." This course, delivered by XuetangX, covers five insightful chapters designed for learners keen on understanding AI's core concepts and applications. Chapter 1: Introduction to Artificial Intelligence In.

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University of California, Irvine

Introducción a la inteligencia artificial

Este programa especializado está diseñado para aquellos interesados en explorar los avances significativos en el campo de la inteligencia artificial desarrollados en las últimas décadas. A través de ocho cursos distintos y un proyecto culminante, los participantes adquirirán una comprensión amplia y un dominio básico de técnicas para desa.

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