AI courses
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拥抱科技：面向未来的艺术与创新
本课程的构建，主要包含虚拟数字人、VR、XR和AIGC等技术在艺术和设计领域的创作应用。每个板块的内容都围绕这些技术展开探索，讨论技术如何拓展艺术和设计的边界、重塑创作景观，以及它们在实际应用中面临的挑战。
设计思维与方法
Embark on a transformative journey with our course, focused on nurturing and sharpening design thinking skills. This program is meticulously crafted to enhance your capability in tackling complex professional challenges. It equips you with the ability to strategically plan, execute, and accomplish tasks with high quality and precision, aligning you.
智能医学：新医科与新工科的天合之作
人类大脑虽仅重三磅（约1.5kg），但其复杂性堪比宇宙，故被称为“三磅宇宙”。本次讲座将带领同学们了解大脑的组织与结构，探究其高级认知功能，尤其是大脑与言语等通识知识。此外，还将探讨大脑与机器的交互新技术，如脑机接口及智能医学影像等前沿技术。
大数据技术与应用
本课程以一系列大数据讲座为主线，突出实战性，激发学生学习兴趣和动力，促进学生理论与实践相结合，启发学生技术创新。注重结合应用实例融会贯通大数据中的理论方法和系统知识（平台、模块、工具），体会运用大数据技术解决实际问题的思路和效果。本课程兼顾信息类和非信息类学生。
新媒体与社会
这个课程提供的媒介社会学与新媒体研究，将深入探讨新媒体概论、媒介与社会以及新媒体批判等领域。通过这些延伸课程，将帮助学员更好地理解新媒体在现代社会中的角色和影响。
结合网络与新媒体以及互联网研究的基础课程，提供了一个扎实的专业基础。这些课程曾经是英美流行的主流课程，但随着时代变化，现在逐步分化和进化，以适应现代教育的需求。
立足于中国新文科发展的.
走进电世界
《走进电世界》是一门专为非电类专业大学生和中学生开设的通识课程。其核心目的是让学生了解电子技术相关专业及课程的特点，机器人和智能汽车的基本理念及其最新发展状况，人工智能的基础知识，以及电子学与典型应用电路。在课程内容上，首先带领学生认识国内外电子类专业的特色、课程体系，并指导如何从高中阶段过渡到大学的电子专业学习。通过课程地图，学生可以清晰了解.
脑科学与认知
大脑作为人类思维的中枢，是接受外界信号、形成意识和发出指令的核心机构。尽管脑科学已取得显著进展，仍有许多未解的谜团。作为21世纪的前沿科学之一，脑科学为我们理解自然和自身提供了深刻的视角。
《脑科学与认知》课程为生物医学工程、智能医学工程及人工智能专业的学生提供了探索脑与认知科学的理论和应用平台。本课程从基础到应用，全面概述脑科学和认知科学的基本.
人工智能与创新
一场关于未来的革命正在悄然上演，创新已成为人工智能时代的主旋律。“人工智能与创新”课程基于POT-OBE和5E的育人理念和方法，面向所有非人工智能专业学生以及任何有兴趣驾驭AI去创新的学习者。课程目标在于培养能驾驭AI去创新的高手，而非AI专业人才，希望学习者能在这个飞速发展的时代中，主动拥抱AI，与之同行。
课程的第一部分为AI基础层，包括第1章和第2章，为学生推.
研究生课程思政示范课
为强化研究生课程立德树人功能，北京理工大学研究生院要求授课教师在课程中明确德育职责，结合业务知识开展思政教育，挖掘教育元素以增强学生的家国情怀和责任感。通过结合学科特点及国防军工优势，将爱国情、强国志和报国行变为研究生的自觉行动。为了启发教师在教学中融入思政元素，课程思政案例被实际使用，评选出100门示范课并制作在线课程，展示学校在课程思政工作中.
自然辩证法概论
想成为在科技创新领域的翘楚，掌握科技，并成为高层次的创新达人和领军人才吗？这不仅需要学习具体的创新技巧，还需要理解抽象的创新理念。要掌握这种理念，您可以通过学习《自然辩证法概论》这门课程来实现。虽然课程带有“哲学”色彩，因此显得“深奥”，但其坚持马克思主义立场，同时又极具科学性。
本课程首先从哲学的高度探讨人、自然与科技三者的互动之道，帮助学生辩.
