Ciencia de Datos Aplicada al Marketing

via edX

Overview

Históricamente, las matemáticas nacieron por la necesidad de entender nuestro entorno y tomar decisiones. La ciencia de datos se enfoca en el procesamiento de datos: analizar, explorar e interpretar conjuntos de datos para tener un panorama completo del presente.

Al escuchar sobre la ciencia de datos, podrías pensar que es un tema únicamente relacionado con científicos de datos y big data, dirigido a personas que hablan lenguajes de programación como Python o que concierne solo a empresas tecnológicas e inteligencia artificial como IBM o Amazon. Sin embargo, cada vez es más necesario utilizar la inteligencia de negocios y la minería de datos para obtener resultados y tomar decisiones acertadas, sin importar el giro de la empresa.

En marketing, uno de los objetivos es identificar las necesidades y preferencias de los consumidores para satisfacerlas. Aprender a realizar encuestas para reunir datos y conocer herramientas de análisis de datos idóneas es imprescindible para el crecimiento de cualquier empresa o negocio.

Sin necesidad de ser un experto en data science o programación, existen técnicas estadísticas que pueden ser utilizadas por un marketer, como Excel y SPSS. Estas permiten realizar data mining o extracción de datos para identificar variables importantes de un producto, clasificar consumidores, organizar sus gustos y tomar decisiones precisas basadas en datos matemáticos.

Este curso está enfocado en su totalidad al estudio de mercado, desde los ejemplos hasta las técnicas de análisis estadístico seleccionadas, tanto para pequeños como grandes volúmenes. Utilizando software estadístico para procesar bases de datos y visualizar datos, se permite un enfoque interpretativo de los resultados para una mejor toma de decisiones.

Utiliza el business intelligence a tu favor y adquiere las herramientas necesarias para llevar el marketing de tu empresa o negocio al siguiente nivel, tomando decisiones informadas y acertadas.

Categorías: Marketing Courses, Data Science Courses

Universidad: edX