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Historiquement, les mathématiques sont nées de la nécessité de comprendre notre environnement et de prendre des décisions. La science des données se concentre sur le traitement des données : analyser, explorer et interpréter des ensembles de données pour avoir une vision complète du présent.
En entendant parler de la science des données, vous pourriez penser qu'il s'agit d'un sujet uniquement lié aux data scientists et au big data, destiné à des personnes qui parlent des langages de programmation comme Python ou qui concerne seulement les entreprises technologiques et l'intelligence artificielle comme IBM ou Amazon. Cependant, il est de plus en plus nécessaire d'utiliser l'intelligence économique et le data mining pour obtenir des résultats et prendre des décisions éclairées, quel que soit le type d'entreprise.
En marketing, l'un des objectifs est d'identifier les besoins et les préférences des consommateurs pour y répondre. Apprendre à réaliser des enquêtes pour recueillir des données et connaître les outils d'analyse de données appropriés est essentiel pour la croissance de toute entreprise ou commerce.
Sans besoin d'être un expert en data science ou en programmation, il existe des techniques statistiques qui peuvent être utilisées par un marketeur, comme Excel et SPSS. Elles permettent de réaliser du data mining ou extraction de données pour identifier des variables importantes d'un produit, classifier les consommateurs, organiser leurs préférences et prendre des décisions précises basées sur des données mathématiques.
Ce cours est entièrement axé sur l'étude de marché, des exemples aux techniques d'analyse statistique sélectionnées, tant pour les petits que pour les grands volumes. En utilisant des logiciels statistiques pour traiter des bases de données et visualiser des données, un aspect interprétatif des résultats est permis pour une meilleure prise de décision.
Utilisez l'intelligence économique à votre avantage et acquérez les outils nécessaires pour amener le marketing de votre entreprise ou commerce au niveau supérieur, en prenant des décisions informées et éclairées.
Catégories : Cours de Marketing, Cours de Science des Données
Université : edX
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