Desenvolvimento de soluções de IA generativa (Português) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Portuguese)

Overview

Neste curso, você explorará o ciclo de vida da aplicação de inteligência artificial generativa (IA generativa), que inclui o seguinte:

• Definição de um caso de uso comercial
• Seleção de um modelo de base (FM)
• Melhora do desempenho de um FM
• Avaliação do desempenho de um FM
• Implantação e seu impacto nos objetivos de negócios

Este curso é um primer para os cursos de IA generativa, que se aprofundam em conceitos relacionados à personalização de um FM usando engenharia de prompts, Geração aumentada de recuperação (RAG) e ajuste fino.

• Nível do curso:

  básico

• Duração:

  1 hora

Observação:

Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês.

Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.

Atividades

Este curso inclui elementos interativos, vídeos, instruções em texto e gráficos ilustrativos.

Objetivos do curso

Neste curso, você aprenderá a:

• Identificar critérios de seleção para escolher modelos pré-treinados.
• Definir a Geração aumentada de recuperação (RAG) e descrever sua aplicação comercial.
• Explicar as vantagens e desvantagens de várias abordagens para a personalização do modelo de base.
• Compreender a função dos agentes em tarefas de várias etapas.
• Compreender as abordagens para avaliar o desempenho do modelo de base.
• Identificar métricas relevantes para avaliar o desempenho do modelo de base.

Público-alvo

Este curso se destina a:

• Pessoas interessadas em machine learning e inteligência artificial, independentemente de uma função na empresa

Pré-requisitos

O curso Desenvolvimento de soluções de IA generativa faz parte de uma série que oferece conhecimento fundamental sobre inteligência artificial, machine learning e IA generativa. Recomendamos que você conclua os dois cursos a seguir, se ainda não tiver feito isso:

• Fundamentos de machine learning e inteligência artificial
• Descrição dos casos de uso e aplicações da inteligência artificial

Conteúdo do curso

Seção 1

• Lição 1:

  Como usar este curso

Seção 2:

Introdução

• Lição 2:

  Visão geral do curso

• Lição 3:

  Ciclo de vida das aplicações de IA generativa

Seção 3:

Definição do caso de uso

• Lição 4:

  Definição de um caso de uso

Seção 4:

Seleção de um modelo de base

• Lição 5:

  Seleção de um FM

• Lição 6:

  Teste de conhecimento

Seção 5:

Melhora de desempenho

• Lição 7:

  Melhora do desempenho de um FM

• Lição 8:

  Teste de conhecimento

Seção 6:

Avaliação de resultados

• Lição 9:

  Avaliação de um FM

• Lição 10:

  Teste de conhecimento

Seção 7:

Implantação

• Lição 11:

  Implantação da aplicação

Seção 8:

Conclusão

• Lição

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