Desenvolvimento de soluções de IA generativa (Português) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Portuguese)

Aperçu

Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie de l'application de l'intelligence artificielle générative (IA générative), comprenant les éléments suivants :

• Définition d'un cas d'utilisation commerciale
• Sélection d'un modèle de base (FM)
• Amélioration des performances d'un FM
• Évaluation des performances d'un FM
• Déploiement et son impact sur les objectifs commerciaux

Ce cours est une introduction aux cours d'IA générative, qui approfondissent les concepts relatifs à la personnalisation d'un FM en utilisant l'ingénierie des invites, la génération augmentée par récupération (RAG) et le réglage fin.

• Niveau du cours : débutant
• Durée : 1 heure

Remarque : Ce cours comprend des transcriptions/sous-titres traduits. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.

Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des graphiques illustratifs.

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Identifier des critères de sélection pour choisir des modèles pré-entraînés.
• Définir la génération augmentée par récupération (RAG) et décrire son application commerciale.
• Expliquer les avantages et les inconvénients de diverses approches pour la personnalisation du modèle de base.
• Comprendre le rôle des agents dans les tâches à plusieurs étapes.
• Comprendre les approches pour évaluer les performances du modèle de base.
• Identifier des métriques pertinentes pour évaluer les performances du modèle de base.

Ce cours est destiné à :

• Personnes intéressées par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, indépendamment de leur rôle dans l'entreprise

Le cours Développement de solutions d'IA générative fait partie d'une série qui offre une connaissance fondamentale de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'IA générative. Nous vous recommandons de compléter les deux cours suivants, si ce n'est déjà fait :

• Fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
• Description des cas d'utilisation et des applications de l'intelligence artificielle

Section 1

• Leçon 1 : Comment utiliser ce cours

Section 2 : Introduction

• Leçon 2 : Vue d'ensemble du cours
• Leçon 3 : Cycle de vie des applications d'IA générative

Section 3 : Définition du cas d'utilisation

• Leçon 4 : Définition d'un cas d'utilisation

Section 4 : Sélection d'un modèle de base

• Leçon 5 : Sélection d'un FM
• Leçon 6 : Test de connaissances

Section 5 : Amélioration des performances

• Leçon 7 : Amélioration des performances d'un FM
• Leçon 8 : Test de connaissances

Section 6 : Évaluation des résultats

• Leçon 9 : Évaluation d'un FM
• Leçon 10 : Test de connaissances

Section 7 : Déploiement

• Leçon 11 : Déploiement de l'application

Section

Programme

Enseigné par

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