ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify

Overview

Este Proyecto Guiado ETL pipelines con Python:

recopila datos de Spotify es ideal para aquellos apasionados por descubrir los secretos musicales ocultos en la vasta biblioteca de Spotify. En este curso basado en proyectos de 1.5 horas de duración, aprenderás cómo:

• Extraer y transformar datos detallados sobre preferencias musicales desde la API de Spotify utilizando Python.
• Aplicar técnicas de visualización para comunicar claramente los insights musicales a través de gráficos y presentaciones interactivas.

Para lograr esto, trabajaremos a través de las siguientes tareas:

• Configuración del entorno de desarrollo con Python.
• Obtención de credenciales de la API de Spotify y consultas iniciales.
• Prácticas para explorar datos extraídos, identificar patrones y tendencias.
• Ejercicios sobre el uso de herramientas de Business Intelligence para crear visualizaciones interactivas y presentar insights musicales.

Este proyecto es único porque no solo te sumergirás en el mundo de la programación y el análisis de datos, sino que lo harás a través de la lente musical de Spotify.

Para tener éxito, se recomienda tener conocimientos básicos de Python y un interés genuino en descubrir las historias que los datos musicales tienen para contar. ¡Prepárate para explorar y analizar la música desde una perspectiva única!

University:

Provider:

Coursera

Categories:

Python Courses, Data Visualization Courses

Taught by

Pablo Agustin Martinez

Subjects