ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify

Aperçu

Ce Projet Guidé Pipelines ETL avec Python :

collecter des données Spotify est idéal pour ceux passionnés par la découverte des secrets musicaux cachés dans l'immense bibliothèque de Spotify. Dans ce cours basé sur des projets d'une durée de 1,5 heure, vous apprendrez comment :

• Extraire et transformer des données détaillées sur les préférences musicales depuis l'API de Spotify en utilisant Python.
• Appliquer des techniques de visualisation pour communiquer clairement les insights musicaux à travers des graphiques et des présentations interactives.

Pour y parvenir, nous travaillerons à travers les tâches suivantes :

• Configuration de l'environnement de développement avec Python.
• Obtention des identifiants de l'API de Spotify et premières requêtes.
• Pratiques pour explorer les données extraites, identifier des motifs et des tendances.
• Exercices sur l'utilisation d'outils de Business Intelligence pour créer des visualisations interactives et présenter des insights musicaux.

Ce projet est unique car vous vous plongerez non seulement dans le monde de la programmation et de l'analyse de données, mais vous le ferez à travers la lentille musicale de Spotify.

Pour réussir, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en Python et un intérêt réel pour découvrir les histoires que les données musicales ont à raconter. Préparez-vous à explorer et analyser la musique sous un angle unique !

Université :

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours de Python, Cours de visualisation des données

Enseigné par

Pablo Agustin Martinez

Sujets