Overview
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari prinsip, teknik, dan praktik terbaik untuk mendesain prompt yang efektif. Kursus ini memperkenalkan dasar rekayasa prompt dan berlanjut ke teknik prompt lanjutan. Anda juga akan mempelajari cara mencegah penyalahgunaan prompt dan cara mengurangi bias saat berinteraksi dengan FM.
- Tingkat kursus: Menengah
- Durasi: 4 jam
Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris. Untuk menampilkan subtitle, klik tombol CC di sudut kanan bawah pemutar.
Kursus ini mencakup interaksi eLearning.
Dalam kursus ini, Anda akan belajar:
- Menentukan rekayasa petunjuk dan menerapkan praktik terbaik umum ketika berinteraksi dengan FM
- Mengidentifikasi jenis dasar teknik prompt, termasuk pembelajaran zero-shot dan few-shot
- Menerapkan teknik prompt lanjutan jika diperlukan untuk kasus penggunaan Anda
- Mengidentifikasi teknik prompt yang paling cocok untuk model tertentu
- Mengidentifikasi potensi penyalahgunaan prompt
- Menganalisis potensi bias dalam respons FM dan merancang prompt yang mengurangi bias tersebut
Kursus ini ditujukan untuk:
- Engineer prompt, data scientist, dan pengembang
Kami menyarankan peserta kursus ini telah menyelesaikan kursus berikut:
- Introduction to Generative AI - Art of the Possible (1 jam, kursus digital)
- Planning a Generative AI Project (1 jam, kursus digital)
- Amazon Bedrock Getting Started (1 jam, kursus digital)
Pengantar
- Pengantar
- Dasar-dasar tentang Model Dasar
- Dasar-dasar Rekayasa Prompt
Tipe dan Teknik Prompt
- Teknik Prompt Dasar
- Teknik Prompt Lanjutan
- Teknik Prompt Khusus Model
- Mengatasi Penyalahgunaan Prompt
- Memitigasi Bias
Kesimpulan
- Ringkasan Kursus
Pelajaran 1: Dasar-dasar Model Bahasa Besar
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari prinsip, teknik, dan praktik terbaik untuk mendesain prompt yang efektif. Kursus ini memperkenalkan dasar rekayasa prompt dan berlanjut ke teknik prompt lanjutan. Anda juga akan mempelajari cara mencegah penyalahgunaan prompt dan cara mengurangi bias saat berinteraksi dengan FM.
Pelajaran 2: Dasar-dasar Rekayasa Prompt
Dalam pelajaran ini Anda diperkenalkan dengan rekayasa prompt, yaitu rangkaian praktik yang fokus mengembangkan, merancang, dan mengoptimalkan prompt untuk meningkatkan output FM bagi kebutuhan bisnis Anda yang spesifik. Pelajaran pertama mendefinisikan rekayasa prompt dan menjelaskan konsep utama dan terminologi rekayasa prompt. Kemudian, pelajaran menggunakan contoh prompt untuk menampilkan berbagai elemen prompt. Terakhir, pelajaran memberikan daftar praktik terbaik umum untuk merancang prompt yang efektif.
Pelajaran 3: Teknik Prompt Dasar
Dalam pelajaran ini, Anda akan mempelajari tentang teknik rekayasa prompt dasar yang dapat membantu Anda menggunakan aplikasi AI generatif secara efektif untuk tujuan bisnis unik. Pertama, pelajaran mendefinisikan teknik prompt zero-shot dan few-shot. Kemudian, pelajaran ini mendefinisikan prompt chain-of-thought (CoT), yang merupakan landasan untuk beberapa
