Resumen
En este curso, aprenderás los principios, técnicas y mejores prácticas para diseñar prompts efectivos. El curso introduce los fundamentos de la ingeniería de prompts y avanza hacia técnicas avanzadas de prompts. También aprenderás cómo prevenir el mal uso de los prompts y cómo reducir el sesgo al interactuar con FM.
- Nivel del curso: Intermedio
- Duración: 4 horas
Nota: Este curso tiene transcripción/subtítulos locales. La narración se realiza en inglés. Para mostrar los subtítulos, haz clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Este curso incluye interacciones de eLearning.
En este curso, aprenderás:
- Definir la ingeniería de prompts y aplicar las mejores prácticas comunes al interactuar con FM
- Identificar los tipos básicos de técnicas de prompts, incluyendo aprendizaje zero-shot y few-shot
- Aplicar técnicas avanzadas de prompts cuando sea necesario para tu caso de uso
- Identificar las técnicas de prompts más adecuadas para un modelo particular
- Identificar el potencial de mal uso de los prompts
- Analizar potenciales sesgos en las respuestas de FM y diseñar prompts que reduzcan dichos sesgos
Este curso está dirigido a:
- Ingenieros de prompts, científicos de datos y desarrolladores
Recomendamos que los participantes de este curso hayan completado los siguientes cursos:
- Introduction to Generative AI - Art of the Possible (1 hora, curso digital)
- Planning a Generative AI Project (1 hora, curso digital)
- Amazon Bedrock Getting Started (1 hora, curso digital)
Introducción
- Introducción
- Fundamentos de Modelos Fundamentales
- Fundamentos de Ingeniería de Prompts
Tipos y Técnicas de Prompts
- Técnicas Básicas de Prompts
- Técnicas Avanzadas de Prompts
- Técnicas de Prompts Específicas para Modelos
- Enfrentando el Mal Uso de los Prompts
- Mitigando el Sesgo
Conclusión
- Resumen del Curso
Lección 1: Fundamentos de los Modelos de Lenguaje Grande
En este curso, aprenderás los principios, técnicas y mejores prácticas para diseñar prompts efectivos. El curso introduce los fundamentos de la ingeniería de prompts y avanza hacia técnicas avanzadas de prompts. También aprenderás cómo prevenir el mal uso de los prompts y cómo reducir el sesgo al interactuar con FM.
Lección 2: Fundamentos de la Ingeniería de Prompts
En esta lección se te introduce a la ingeniería de prompts, que es una serie de prácticas enfocadas en desarrollar, diseñar y optimizar prompts para mejorar el output de FM para las necesidades específicas de tu negocio. La primera lección define la ingeniería de prompts y explica los conceptos clave y la terminología de la ingeniería de prompts. Luego, la lección utiliza ejemplos de prompts para mostrar diversos elementos de los prompts. Finalmente, la lección proporciona una lista de mejores prácticas comunes para diseñar prompts efectivos.
Lección 3: Técnicas Básicas de Prompts
En esta lección, aprenderás sobre técnicas básicas de ingeniería de prompts que pueden ayudarte a usar aplicaciones de inteligencia artificial generativa de manera efectiva para los objetivos únicos de tu negocio. Primero, la lección define las técnicas de prompts zero-shot y few-shot. Luego, define los prompts de cadena de pensamiento (CoT), que son la base para varios
