Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Japanese)

Overview

このコースでは、機械学習 (ML) と人工知能 (AI) の基礎について学びます。AI、ML、深層学習、そして生成人工知能 (生成 AI) という新たな分野の関係を探ります。基本的な AI 用語をしっかりと理解し、これらの概念をより深く掘り下げるための基礎を築きます。さらに、AI と ML の機能を使用するさまざまな Amazon Web Services (AWS) のサービスについても学びます。これらのツールを使って現実世界の問題を解決し、さまざまな業界でイノベーションを推進する方法について、実践的なインサイトを得ることができます。

・コースレベル: 基礎

・所要時間: 60 分

アクティビティ

このコースには、インタラクティブな要素、テキストによる説明、イラスト入りのグラフィック、ナレッジチェックが含まれます。

コースの目標

このコースでは、以下の方法を学習します。

• AI、ML、深層学習、生成 AI の類似点と相違点を特定する。
• AI と ML の基礎となる用語と概念を定義する。
• AI モデルのトレーニングに使用されるさまざまなタイプのデータを説明する。
• 教師あり学習、教師なし学習、強化学習を定義する。
• ニューラルネットワークを定義する。
• 生成 AI の基本的な用語と概念を定義する。
• 基盤モデル (FM) のライフサイクルを説明する。
• 大規模言語モデル、拡散モデル、マルチモーダルモデルの 3 つの主要なタイプの FM を定義する。
• AI ソリューションに AWS サービスを使用する際の機能と利点を特定する。

コースの対象者

このコースは次のような方を対象としています。

• 特定の職務とは関係なく、機械学習や人工知能に興味がある人

前提条件

このコースに参加するにあたっては、以下の予備知識を持っておくことをお勧めします。

• AWS サービスの基礎知識
• AI と ML の概念に関する基本的な知識

コースの概要

セクション 1: はじめに

• このコースの使用方法
• はじめに

セクション 2: 人工知能の基礎

• 機械学習の基礎
• 深層学習の基礎
• 生成 AI の基礎
• ナレッジチェック

セクション 3: AWS サービス

• AWS インフラストラクチャと

  Syllabus

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  Taught by

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  Tags

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