Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Japanese)

via AWS Skill Builder

Resumen

Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial (Japonés)

En este curso, aprenderá los conceptos básicos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). Exploraremos las interrelaciones entre el IA, ML, el aprendizaje profundo y la emergente área de la inteligencia artificial generativa (generativa IA). Obtendrá una comprensión sólida de los términos básicos de IA, estableciendo una base para profundizar en estos conceptos. Además, aprenderá sobre varios servicios de Amazon Web Services (AWS) que emplean las funcionalidades de IA y ML. Podrá obtener información práctica sobre cómo usar estas herramientas para resolver problemas del mundo real y fomentar la innovación en diversas industrias.

· Nivel del curso: Básico

· Duración: 60 minutos

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, explicaciones de texto, gráficos ilustrativos y verificaciones de conocimiento.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá lo siguiente:

Identificar similitudes y diferencias entre IA, ML, aprendizaje profundo y la IA generativa.
Definir términos y conceptos fundamentales de IA y ML.
Describir los diferentes tipos de datos utilizados en el entrenamiento de modelos de IA.
Definir el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
Definir redes neuronales.
Definir términos y conceptos básicos de la IA generativa.
Describir el ciclo de vida de los modelos fundamentales (FM).
Definir los tres tipos principales de FM: modelos de lenguaje grandes, modelos de difusión y modelos multimodales.
Identificar las funcionalidades y beneficios de usar servicios de AWS en soluciones de IA.

Destinatarios del curso

Este curso está dirigido a las siguientes personas: