Resumen
En este curso, aprenderá los conceptos básicos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). Exploraremos las interrelaciones entre el IA, ML, el aprendizaje profundo y la emergente área de la inteligencia artificial generativa (generativa IA). Obtendrá una comprensión sólida de los términos básicos de IA, estableciendo una base para profundizar en estos conceptos. Además, aprenderá sobre varios servicios de Amazon Web Services (AWS) que emplean las funcionalidades de IA y ML. Podrá obtener información práctica sobre cómo usar estas herramientas para resolver problemas del mundo real y fomentar la innovación en diversas industrias.
· Nivel del curso: Básico
· Duración: 60 minutos
Actividades
Este curso incluye elementos interactivos, explicaciones de texto, gráficos ilustrativos y verificaciones de conocimiento.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá lo siguiente:
- Identificar similitudes y diferencias entre IA, ML, aprendizaje profundo y la IA generativa.
- Definir términos y conceptos fundamentales de IA y ML.
- Describir los diferentes tipos de datos utilizados en el entrenamiento de modelos de IA.
- Definir el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Definir redes neuronales.
- Definir términos y conceptos básicos de la IA generativa.
- Describir el ciclo de vida de los modelos fundamentales (FM).
- Definir los tres tipos principales de FM: modelos de lenguaje grandes, modelos de difusión y modelos multimodales.
- Identificar las funcionalidades y beneficios de usar servicios de AWS en soluciones de IA.
Destinatarios del curso
Este curso está dirigido a las siguientes personas:
- Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su función específica.
Prerrequisitos
Se recomienda tener el siguiente conocimiento previo para participar en este curso:
- Conocimientos básicos de los servicios de AWS.
- Conocimiento básico de los conceptos de IA y ML.
Descripción del curso
Sección 1: Introducción
- Cómo usar este curso
- Introducción
Sección 2: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Fundamentos del aprendizaje automático
- Fundamentos del aprendizaje profundo
- Fundamentos de la IA generativa
- Verificación de conocimiento
Sección 3: Servicios de AWS
- Infraestructura de AWS y
Programa de estudio
Enseñado por
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