Overview
このコースでは、機械学習 (ML) と人工知能 (AI) の基礎について学びます。AI、ML、深層学習、そして生成人工知能 (生成 AI) という新たな分野の関係を探ります。基本的な AI 用語をしっかりと理解し、これらの概念をより深く掘り下げるための基礎を築きます。さらに、AI と ML の機能を使用するさまざまな Amazon Web Services (AWS) のサービスについても学びます。これらのツールを使って現実世界の問題を解決し、さまざまな業界でイノベーションを推進する方法について、実践的なインサイトを得ることができます。
・コースレベル :基礎
・所要時間: 60 分
アクティビティこのコースには、インタラクティブな要素、テキストによる説明、イラスト入りのグラフィック、ナレッジチェックが含まれます。
コースの目標このコースでは、以下の方法を学習します。
- AI、ML、深層学習、生成 AI の類似点と相違点を特定する。
- AI と ML の基礎となる用語と概念を定義する。
- AI モデルのトレーニングに使用されるさまざまなタイプのデータを説明する。
- 教師あり学習、教師なし学習、強化学習を定義する。
- ニューラルネットワークを定義する。
- 生成 AI の基本的な用語と概念を定義する。
- 基盤モデル (FM) のライフサイクルを説明する。
- 大規模言語モデル、拡散モデル、マルチモーダルモデルの 3 つの主要なタイプの FM を定義する。
- AI ソリューションに AWS サービスを使用する際の機能と利点を特定する。
このコースは次のような方を対象としています。
- 特定の職務とは関係なく、機械学習や人工知能に興味がある人
このコースに参加するにあたっては、以下の予備知識を持っておくことをお勧めします。
- AWS サービスの基礎知識
- AI と ML の概念に関する基本的な知識
- このコースの使用
Syllabus
Taught by
Tags