Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

via AWS Skill Builder

Resumen

Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial (Subtítulos en japonés) Versión con subtítulos en japonés

En este curso, aprenderá los fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (AI). Explorará las relaciones entre AI, ML, Aprendizaje Profundo y el nuevo campo de la Inteligencia Artificial Generativa (Generación AI). Obtendrá una comprensión sólida de la terminología básica de AI y sentará las bases para profundizar en estos conceptos. Además, aprenderá sobre varios servicios de Amazon Web Services (AWS) que utilizan las capacidades de AI y ML. Obtendrá información práctica sobre cómo utilizar estas herramientas para resolver problemas del mundo real y promover la innovación en diversas industrias.

・Nivel del curso: Básico

・Duración: 60 minutos

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, explicaciones textuales, gráficos con ilustraciones y verificación de conocimientos.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá lo siguiente:

Identificar las similitudes y diferencias entre AI, ML, Aprendizaje Profundo y Generación AI.
Definir la terminología y conceptos fundamentales de AI y ML.
Describir los diferentes tipos de datos que se utilizan para entrenar modelos de AI.
Definir el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
Definir las redes neuronales.
Definir la terminología y conceptos básicos de la Generación AI.
Describir el ciclo de vida de los modelos fundamentales (FM).
Definir los tres tipos principales de FM: modelos de lenguaje a gran escala, modelos de difusión y modelos multimodales.
Identificar las capacidades y ventajas de utilizar los servicios de AWS para soluciones de AI.

Audiencia del curso

Este curso está dirigido a: