Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Japanese)

Overview

*このコースは機械翻訳で対応されています。

Amazon Q in QuickSight では、Amazon Bedrock の大規模言語モデル (LLM) を使用し、それらを Amazon QuickSight の機能と組み合わせることにより、新しいビジネスインテリジェンス (BI) 機能スイートが導入されています。このコースでは、QuickSight で Amazon Q を使用する場合の技術的概念と利点について学びます。Amazon Q in QuickSight のアーキテクチャと、組み込み機能がダッシュボードを構築し、自然言語クエリを使用してデータから洞察を引き出すのにどのように役立つかについて学びます。

・コースレベル: 基礎

・所要時間: 1 時間

このコースには、プレゼンテーション、デモンストレーションが含まれます。

このコースでは、以下について学習します。

• Amazon Q in QuickSight がどのように機能するかを説明する
• Amazon Q in QuickSight の技術コンセプトをよく理解する
• Amazon Q の典型的なユースケースを QuickSight に挙げる
• 実際のシナリオで QuickSight に Amazon Q を実装するには何が必要かを指定する
• Amazon Q in QuickSight のメリットを認識する
• Amazon Q in QuickSight のコスト構造を説明する
• Amazon Q in QuickSight の使い方を調べる

このコースは次のような方を対象としています。

• ビジネスリーダーまたは機能リーダー
• ビジネスアナリスト
• データアナリスト

• Amazon QuickSight の基本的な知識
• Amazon QuickSight - Getting Started コースを修了する

モジュール 1: はじめに

• Amazon Q in QuickSight 入門
• アーキテクチャとユースケース

モジュール 2: QuickSight で Amazon Q を使う

• Amazon Q in QuickSight を設定する方法
• Amazon Q in QuickSight を使用してトピックを作成する方法
• Amazon Q で QuickSight ダッシュボードを作成する方法
• ビジネスユーザーとして Amazon Q in QuickSight を使用する方法
• Amazon Q を使用してデータストーリーを作成する方法
• Amazon Q in QuickSight の購読を解除する方法

モジュール 3: リソース

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