Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Japanese)

Aperçu

*Ce cours est pris en charge par la traduction automatique.

Amazon Q dans QuickSight utilise le modèle de langage à grande échelle (LLM) d'Amazon Bedrock, combiné aux fonctionnalités d'Amazon QuickSight, pour introduire une nouvelle suite de fonctions d'intelligence économique (BI). Ce cours couvre les concepts techniques et les avantages de l'utilisation d'Amazon Q dans QuickSight.

Vous apprendrez l'architecture d'Amazon Q dans QuickSight et comment les fonctionnalités intégrées aident à construire des tableaux de bord et à extraire des informations des données via des requêtes en langage naturel.

・Niveau du cours :

Débutant

・Durée:

1 heure

Ce cours inclut des présentations et des démonstrations.

Dans ce cours, vous apprendrez :

• Comment fonctionne Amazon Q dans QuickSight
• Comprendre les concepts techniques d'Amazon Q dans QuickSight
• Donner des exemples d'utilisation typiques de Q dans QuickSight
• Identifier ce qu'il faut pour implémenter Amazon Q dans QuickSight dans des scénarios réels
• Reconnaître les avantages d'Amazon Q dans QuickSight
• Expliquer la structure de coûts d'Amazon Q dans QuickSight
• Explorer comment utiliser Amazon Q dans QuickSight

Ce cours est conçu pour :

• Les leaders d'entreprise ou fonctionnels
• Les analystes d'entreprise
• Les analystes de données

• Connaissances de base d'Amazon QuickSight
• Avoir complété le cours Amazon QuickSight - Prise en Main

Module 1 :

Introduction

• Introduction à Amazon Q dans QuickSight
• Architecture et cas d'utilisation

Module 2 :

Utiliser Amazon Q dans QuickSight

• Comment configurer Amazon Q dans QuickSight
• Comment créer des sujets avec Amazon Q dans QuickSight
• Comment construire des tableaux de bord QuickSight avec Amazon Q
• Comment utiliser Amazon Q dans QuickSight en tant qu'utilisateur métier
• Comment créer des histoires de données avec Amazon Q
• Comment se désinscrire d'Amazon Q dans QuickSight

Module 3 :

Ressources

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