Overview
Amazon Q ใน QuickSight นำเสนอชุดความสามารถ Business Intelligence (BI) ชุดใหม่ โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ Amazon Bedrock ผสมผสานกับความสามารถของ Amazon QuickSight ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดทางเทคนิคและข้อดีของการใช้ Amazon Q ใน QuickSight คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของ Amazon Q ใน QuickSight และวิธีที่ฟีเจอร์ที่มีอยู่ช่วยให้คุณสร้างแดชบอร์ดและดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของคุณโดยการสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติ
- ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
- ระยะเวลา: 60 นาที
หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ
หากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น
กิจกรรมหลักสูตรนี้จะประกอบไปด้วยงานนำเสนอ การสาธิต และการประเมิน
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร- อธิบายวิธีการทำงานของ Amazon Q ใน QuickSight
- ทำความคุ้นเคยกับแนวคิดทางเทคนิคของ Amazon Q ใน QuickSight
- ระบุกรณีการใช้งานทั่วไปสำหรับ Amazon Q ใน QuickSight
- ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณในภาษาธรรมชาติ และได้รับคำตอบแบบหลายภาพแสดงผล พร้อมคำตอบที่สอดคล้องกับบริบท
- ระบุสิ่งที่จำเป็นในการนำ Amazon Q ใน QuickSight ไปปรับใช้ในสถานการณ์จริง
- ทราบข้อดีของ Amazon Q ใน QuickSight
- อธิบายโครงสร้างค่าใช้จ่ายของ Amazon Q ใน QuickSight
- สำรวจวิธีการใช้ Amazon Q ใน QuickSight
- หัวหน้าฝ่ายธุรกิจหรือหัวหน้าหน่วยธุรกิจ
- นักวิเคราะห์ธุรกิจ
- นักวิเคราะห์ข้อมูล
- ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Amazon QuickSight
- สำเร็จหลักสูตร Amazon QuickSight - Getting Started แล้ว
โมดูลที่ 1: ความรู้เบื้องต้น
- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Amazon Q ใน QuickSight
- สถาปัตยกรรมและกรณีใช้งาน
โมดูลที่ 2: การใช้ Amazon Q ใน QuickSight
- ฉันจะตั้งค่า Amazon Q ใน QuickSight ได้อย่างไร
- ฉันจะสร้าง Topic โดยใช้ Amazon Q ใน QuickSight ได้อย่างไร
- ฉันจะสร้างแดชบอร์ด QuickSight ด้วย Amazon Q ได้อย่างไร
- ฉันจะใช้ Amazon Q ใน QuickSight ในฐานะผู้ใช้ที่เป็นธุรกิจได้อย่างไร
- ฉันจะสร้างเรื่องราวข้อมูลด้วย Amazon Q ได้อย่างไร
- ฉันจะยกเลิกการสมัครใช้งาน Amazon Q ใน QuickSight ได้อย่างไร
โมดูลที่ 3: ทรัพยากร
- เรียนรู้เพิ่มเติม
- ติดต่อเรา