Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Thai)

via AWS Skill Builder

Aperçu

Amazon Q dans QuickSight propose une nouvelle suite de fonctionnalités Business Intelligence (BI) utilisant le modèle de langage large (LLM) d'Amazon Bedrock combiné aux capacités d'Amazon QuickSight. Dans ce cours, vous apprendrez les concepts techniques et les avantages de l'utilisation d'Amazon Q dans QuickSight. Vous découvrirez l'architecture d'Amazon Q dans QuickSight et comment les fonctionnalités existantes vous permettent de créer des tableaux de bord et d'extraire des informations de vos données en les interrogeant en langage naturel.

Niveau du cours : Débutant
Durée : 60 minutes

Remarque : Ce cours inclut une transcription/des sous-titres. Le commentaire est en anglais.

Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.

Activités

Ce cours comprendra des présentations, des démonstrations et des évaluations.

Objectifs du cours

Expliquer le fonctionnement d'Amazon Q dans QuickSight
Se familiariser avec les concepts techniques d'Amazon Q dans QuickSight
Identifier les cas d'utilisation courants d'Amazon Q dans QuickSight
Poser des questions sur vos données en langage naturel et obtenir des réponses visuellement représentées, avec des réponses contextuelles pertinentes
Identifier les éléments nécessaires pour déployer Amazon Q dans QuickSight en situations réelles
Connaître les avantages d'Amazon Q dans QuickSight
Expliquer la structure des coûts d'Amazon Q dans QuickSight
Explorer comment utiliser Amazon Q dans QuickSight

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