Why Analytics for Games (Spanish)

Overview

Descripción del curso

Este curso aborda el uso de análisis para casos de uso relacionados con videojuegos. Los estudiantes descubrirán los beneficios que conlleva realizar análisis y cómo puede utilizarse la información para mejorar el diseño de un juego, la eficiencia de las operaciones del videojuego e informar acerca de decisiones estratégicas y financieras. Además, aprenderán sobre diferentes fuentes y tipos de datos de juegos utilizados en inteligencia empresarial y cómo una canalización de análisis puede convertir datos de juego en respuestas.

Destinatarios previstos

Este curso está dirigido a: líderes empresariales, desarrolladores de juegos y otros profesionales de la industria de los juegos.

Objetivos del curso

Este curso está diseñado para enseñarle a:

• Describir el estudio de viabilidad para analizarlo dentro del sector de los juegos.
• Identificar y describir preguntas empresariales sobre juegos y orígenes de datos para proporcionar respuestas.
• Identificar y describir clases de datos para responder a preguntas empresariales.
• Describir los componentes clave de una canalización de análisis.

Requisitos previos

Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos: comprensión básica de la informática en la nube y Amazon Web Services (AWS), equivalente a la certificación Cloud Practitioner Essentials; conocimientos básicos del análisis de datos y servicios de análisis de AWS, equivalente a Data Analytics Fundamentals.

Modalidad

Digital

Duración y Formato

60 minutos

Esquema del curso

Módulo 0: Bienvenida e información general

• Introducción

Módulo 1: Estudio de viabilidad para análisis en juegos

• El análisis permite crear juegos geniales
• Costo de desarrollo
• Juegos gratuitos y juegos como servicio
• Motivos para llevar a cabo el análisis
• Impacto de no contar con un plan de recopilación de datos
• Análisis en la nube

Módulo 2: Especificación de lo que se debe medir

• Qué medir en tu juego
• Preguntas comunes para obtener información acerca del desarrollo de juegos
• Especificación de la velocidad de la información
• Tratamiento de los datos en tiempo real con el análisis de streaming
• Tratamiento de datos en el tiempo con análisis por lotes
• Planificación de la solución

Módulo 3: Conocimiento de los tipos de datos

• Conocimiento de los diferentes tipos de datos

Módulo 4: Componentes de una canalización de análisis

• Exploración de la canalización de análisis
• Posibles desafíos
• Servicios de AWS para el análisis

University: Provider: AWS Skill Builder

Categories: Business Intelligence Courses, Cloud Computing Courses, Amazon Web Services (AWS) Courses

Syllabus

Taught by

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