Why Analytics for Games (Spanish)

Aperçu

Description du cours

Ce cours aborde l'utilisation de l'analyse pour des cas d'utilisation liés aux jeux vidéo. Les étudiants découvriront les avantages de réaliser des analyses et comment l'information peut être utilisée pour améliorer la conception d'un jeu, l'efficacité des opérations de jeu et informer sur les décisions stratégiques et financières. De plus, ils apprendront sur les différentes sources et types de données de jeu utilisés en intelligence d'affaires et comment un pipeline d'analyse peut transformer les données de jeu en réponses.

Public cible

Ce cours s'adresse à : dirigeants d'entreprise, développeurs de jeux et autres professionnels de l'industrie du jeu.

Objectifs du cours

Ce cours est conçu pour vous enseigner à:

• Décrire l'étude de faisabilité pour l'analyse dans le secteur du jeu.
• Identifier et décrire les questions d'affaires concernant les jeux et les sources de données pour fournir des réponses.
• Identifier et décrire les types de données nécessaires pour répondre aux questions d'affaires.
• Décrire les composants clés d'un pipeline d'analyse.

Prérequis

Nous recommandons aux participants de ce cours de remplir les prérequis suivants : compréhension basique de l'informatique en nuage et d'Amazon Web Services (AWS), équivalente à la certification Cloud Practitioner Essentials ; connaissances de base en analyse de données et des services d'analyse AWS, équivalentes aux Data Analytics Fundamentals.

Modalité

Numérique

Durée et Format

60 minutes

Plan du cours

Module 0 : Accueil et informations générales

• Introduction

Module 1 : Étude de faisabilité pour l'analyse dans les jeux

• L'analyse permet de créer des jeux géniaux
• Coût de développement
• Jeux gratuits et jeux en tant que service
• Raisons de réaliser l'analyse
• Impact de l'absence d'un plan de collecte de données
• Analyse cloud

Module 2 : Spécification de ce qu'il faut mesurer

• Que mesurer dans votre jeu
• Questions courantes pour obtenir des informations sur le développement des jeux
• Spécification de la vitesse de l'information
• Traitement des données en temps réel avec l'analyse en streaming
• Traitement des données dans le temps avec l'analyse par lots
• Planification de la solution

Module 3 : Connaissance des types de données

• Connaissance des différents types de données

Module 4 : Composants d'un pipeline d'analyse

• Exploration du pipeline d'analyse
• Défis potentiels
• Services AWS pour l'analyse

Université: Fournisseur: AWS Skill Builder

Catégories: Cours en Intelligence d'affaires, Cours en Informatique en nuage, Cours Amazon Web Services (AWS)

Programme

Enseigné par

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