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Desarrollo de soluciones de machine learning (Español LATAM) | Developing Machine Learning Solutions (LATAM Spanish)
En este curso, aprenderá acerca del ciclo de vida del machine learning y de cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. Conocerá las diversas fuentes de modelos de machine learning y aprenderá técnicas para evaluar su rendimiento. También comprenderá la importancia de las operaciones de machine learning (MLOps) para optimizar el desarrollo.
整合思维应用与实践
本课程为广东省创新创业教育课程，适合有学科基础的大学生、高职及中专学生。主要内容涵盖批判性、创造性与系统性思维，鼓励学生效仿杰出人物的思维及行动模式。同时，指导学生如何有效提问、研究、应用结构化方法。在新时代背景下，学生可以在知识学习中理解规律性，探索大脑如何运作及情绪对决策的影响。这些皆在整合思维应用与实践课程中解答。课程共十三讲，每讲包含.
人工智能与创业智慧
人工智能与创业智慧
课程特色：
融合人工智能技术与人文智慧思想
联动创业管理思维与技术创新行动
设计人工智能创新创业的知识体系
打通人工智能创新创业的节点问题
撷趣人工智能创业的典型案例素材
共创技术创新时代的创业教育未来
课程内容：
该课程体系结合人工智能技术与创新创业管理，强调知识的前沿性、思维引领性和行动指导性，涵盖十二.
多彩机器人世界
多彩机器人世界课程融合了机械工程、材料科学、电子技术、计算机技术、自动控制理论及人工智能等多学科知识，专为对机器人技术及应用感兴趣的学习者设计。无需任何先修知识或技能，课程从案例和视频的宏观视角出发，全面介绍机器人的发展历程、当前状态和应用前景。
课程分为两部分，各包含约400分钟的内容。上半部分探索机器人历史，从"想象中的机器人"到"无处不在的机器人".
工程伦理
《工程伦理》是中国卓越工程师培养联合体首批认证的核心课程，由教育部的战略研究基地发布，与多家知名高校和企业合作建设。课程团队汇聚国家级领军人才、行业专家，结合实际工程案例，旨在提高学生的工程专业素养和道德责任。
课程的目标是通过工程全生命周期的案例分析，结合家国情怀和职业素养教育，培养学生在重大工程和科技领域的使命担当，提高工程决策的责任感和职业.
智能网联车的原理及应用
(1) 讲解无人驾驶车辆定义、技术发展、未来趋势与发展热点，使学生了解无人驾驶及汽车的发展方向，拓展学生视野；
(2) 教授无人驾驶技术及原理，让学生掌握车辆涉及的关键技术，提升在该方面的研究水平；
(3) 学习并掌握传感器的基本理论知识，深入掌握单片机的开发应用和编程控制；
(4) 指导学生以 K60 系列单片机为车辆控制的 CPU，通过编程和外围电路设计实现智能小车.
工业机器视觉与传感技术
课程定位：该课程为工业机器人技术专业的重要课程，重点研究和应用机器视觉与传感技术。
课程目标：提升学生在工业自动化领域的技术能力和职业素养，培养其在视觉系统集成与技术支持、应用开发与调试领域的工作能力。
该课程提供的知识和技能包括视觉系统方案选型、机器视觉系统搭建、编程调试与维护，培养学生成为具有创新能力的高素质技术人才。
人工智能导论
人工智能导论课程 - XuetangX
本课程是计算机学科的核心课程，旨在为高校人工智能人才的培养提供基础和重点支持。通过介绍人工智能领域的基本知识，学生将逐步掌握智能体解决现实问题的相关理论和技术。课程设计以“知识-思维-技术”三个层次全面培养学生的能力，夯实人工智能专业基础，形成解决问题的机器学习思维，并具备实践应用的技术能力。
课程.
神经网络理论及应用
Course Objective
Since the mid-1980s, artificial neural networks have rapidly evolved into a forefront research field in information technology. This parallel information processing system significantly impacts fields such as computer science, AI, cognitive science, neuroscience, information science, automatic control, and robotics. The course "N.
大数据与机器智能
在这门课程中，您将掌握Python编程技能并进行机器智能的实验。通过深入学习机器学习的基本原理，您将完成机器智能的课程项目。参与Scikit-learn、TensorFlow2和Keras2技术的实践，体验计算机视觉和语音识别等人工智能应用。
此外，课程帮助您理解人工智能产业的发展方向和生态系统。您将熟悉各种技术工具及应用，拓展人工智能领域的视野，培养利用人工智能技术进行创新和.
