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知识图谱导论
课程背景
知识图谱的发展历史包括经典人工智能的核心命题及现代应用。
涉及知识表示、机器学习等多领域技术的综合运用。
不断融合如图神经网络、联邦学习的新兴技术。
课程目标
介绍知识图谱的基础知识，涵盖表示、存储、获取等多方面内容。
前沿领域如多模态知识图谱、知识增强的语言预训练包含在课程中。
培养系统性思维，拓展研究视野与.
人工智能基础
本课程全面介绍了人工智能的基础原理，涵盖四大方面：搜索与问题求解、知识与推理、学习与发现以及具体应用领域。搜索与问题求解涉及问题解决的基本原理、策略与图搜索以及博弈；知识与推理涵盖谓词逻辑、归结原理与确定性推理；学习与发现部分涉及机器学习知识，包括分类、回归和聚类算法；深度学习入门涉及图像识别、卷积神经网络、自然语言处理及循环神经网络。
通过本课程.
拥抱科技：面向未来的艺术与创新
本课程的构建，主要包含虚拟数字人、VR、XR和AIGC等技术在艺术和设计领域的创作应用。每个板块的内容都围绕这些技术展开探索，讨论技术如何拓展艺术和设计的边界、重塑创作景观，以及它们在实际应用中面临的挑战。
设计思维与方法
Embark on a transformative journey with our course, focused on nurturing and sharpening design thinking skills. This program is meticulously crafted to enhance your capability in tackling complex professional challenges. It equips you with the ability to strategically plan, execute, and accomplish tasks with high quality and precision, aligning you.
智能医学：新医科与新工科的天合之作
人类大脑虽仅重三磅（约1.5kg），但其复杂性堪比宇宙，故被称为“三磅宇宙”。本次讲座将带领同学们了解大脑的组织与结构，探究其高级认知功能，尤其是大脑与言语等通识知识。此外，还将探讨大脑与机器的交互新技术，如脑机接口及智能医学影像等前沿技术。
大数据技术与应用
本课程以一系列大数据讲座为主线，突出实战性，激发学生学习兴趣和动力，促进学生理论与实践相结合，启发学生技术创新。注重结合应用实例融会贯通大数据中的理论方法和系统知识（平台、模块、工具），体会运用大数据技术解决实际问题的思路和效果。本课程兼顾信息类和非信息类学生。
新媒体与社会
这个课程提供的媒介社会学与新媒体研究，将深入探讨新媒体概论、媒介与社会以及新媒体批判等领域。通过这些延伸课程，将帮助学员更好地理解新媒体在现代社会中的角色和影响。
结合网络与新媒体以及互联网研究的基础课程，提供了一个扎实的专业基础。这些课程曾经是英美流行的主流课程，但随着时代变化，现在逐步分化和进化，以适应现代教育的需求。
立足于中国新文科发展的.
走进电世界
《走进电世界》是一门专为非电类专业大学生和中学生开设的通识课程。其核心目的是让学生了解电子技术相关专业及课程的特点，机器人和智能汽车的基本理念及其最新发展状况，人工智能的基础知识，以及电子学与典型应用电路。在课程内容上，首先带领学生认识国内外电子类专业的特色、课程体系，并指导如何从高中阶段过渡到大学的电子专业学习。通过课程地图，学生可以清晰了解.
智能车辆理论与应用
课程内容涵盖智能车辆的各个方面，如环境感知技术、深度学习及其在智能车辆上的应用、智能车辆SLAM、行为决策和运动规划等关键领域。特别介绍了智能网联技术以及智能车辆的测评体系。
本课程是国内较早开设的研究生课程，“智能车辆理论与技术”是北京理工大学机械工程学科的核心课程，通过丰富的案例理论联系实际进行讲解。
现代光电图像处理方法
本课程是专业必修项目，提供32学时的校内讲授，面向学术和专业硕士研究生，每年约有60名学生参与。课程重点在于现代光电成像技术及其图像处理方法，采用专题模块的讲授形式。
每个专题全面覆盖从基本原理到理论方法，再到典型应用分析，旨在帮助学生融会贯通本科阶段所学课程，同时塑造工科思维。此外，课程紧跟技术发展前沿，重点反映当前光电图像处理方法的最新进展，拓.
